Vertriebscontrolling

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Qymatix ist jetzt stolzes Mitglied des SAP® PartnerEdge® Programms.

 
Qymatix bringt seine Predictive Sales Analytics Expertise in den SAP Applikationen.

Karlsruhe, 19.07.2018. Qymatix Solutions GmbH unterstützt seit 2013 Unternehmen effizienter zu werden, mit Predictive Sales Analytics.

Um Kundenabwanderung zu reduzieren, Cross- und Up-Selling-Möglichkeiten zu entdecken und eine Preispolitik erfolgreiche durchzusetzen, benötigen Vertriebsmitarbeiter heute Zugang zu Predictive-Analytics-Methoden.

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Wie eine schlechte Lead Scoring-Methode Ihr Geschäft schädigt

Klassisches Pipeline Management & Lead Scoring vs Predictive Analytics

Der Vertrieb im Business-to-Business ändert sich dramatisch. Persönliche Kontakte und Beziehungen sind nicht länger eine Garantie für mehr Umsatz. Pure Push-Strategien verlieren an Bedeutung – vor allem im Internet. Marketing ist wichtiger denn je.

Innerhalb der vergangenen Jahrzehnte sind die Kunden sehr viel professioneller geworden und besser informiert. Kunden beherrschen jetzt die Produktsuche und Lieferantenauswahl. Konkurrenz ist überall.

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Predictive Sales Analytics ist das neueste „Must-Have“ des B2B-Vertriebsmanagers

Vertriebsproduktivität im Business-to-Business (B2B) bezeichnet die Leistungsfähigkeit von Vertriebsstrukturen und -prozessen, unter Berücksichtigung aller direkten Kosten und Leistungen.

Sales Analytics und insbesondere Predictive Sales Analytics steigern die B2B-Vertriebsproduktivität erheblich.

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Business Intelligence Tools im Vertrieb: Make or buy?

Angesichts der steigenden Vertriebskosten und der Veränderung des Kaufverhaltens der B2B Kunden ist BI (Business Intelligence) für den Erfolg jedes Unternehmens von entscheidender Bedeutung.

Diese Situation zeigt sich besonders deutlich im Business-to-Business, wo die Vertriebskosten den wirtschaftlichen Erfolg am stärksten beeinflussen.

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Rechnet sich für Sie eine Vertriebsanalyse-Software?

 
Berechnen Sie den ROI Ihres Predictive Analytics Tools

Der Return on Investment, kurz: ROI, ist eine der meistgenutzten Kennzahlen in Businessanalysen. Der ROI ist die Kennzahl, die definiert, ob sich eine Investition rechnet oder nicht. In diesem Artikel geben wir Ihnen nützliche Tipps zur Berechnung des ROI für Ihr Sales Analytics Projekt.

Predictive Analytics wendet mathematische Methoden und Techniken aus Data Mining, Statistik, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz an, um Vorhersagen zu treffen. Predictive Analytics wird heutzutage in Anwendungen, wie Lead-Scoring, Preisstrategie-Analyse, Churn-Risikoanalyse (Risiko, dass Kunden verloren gehen) und Cross-Selling verwendet.

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