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Predictive Analytics. Was es ist und wie Sie beginnen können – A02

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Predictive Analytics auf einfache und kompakte Art und Weise.

 


 

Nach diesem Kurs sind Sie dazu in der Lage [zum ausklappen klicken >]

– Predictive Analytics und dessen Einsatz im Vertrieb zu verstehen und erklären.
– Mit verschiedenen Predictive Analytics Methoden vertraut werden.
– Zu wissen, welche Daten für Predictive Analytics im B2B Vertrieb benötigt werden.
– Eine genaue Vorstellung davon zu erlangen, wie mit Predictive Analytics begonnen wird.

 

Wie wird Ihnen dieser Kurs helfen [zum ausklappen klicken >]

Sie sind Vertriebsleiter, Geschäftsführer, Key Account Manager oder Vertriebsverantwortlicher in einem B2B-Unternehmen? Dann sind die Inhalte in diesem Kurs exakt auf Sie zugeschnitten. Sie lernen auf einfache Art und Weise Basics über Predictive Analytics und wie Sie es im B2B-Vertrieb anwenden. Dieser Kurs gibt Ihnen eine solide Grundlage für das Verständnis von Predictive Analytics Anwendungen in der realen Praxis.

 

Warum sollten Sie sich für diesen Kurs entscheiden [zum ausklappen klicken >]

Die Besonderheit an diesem Kurs ist der konkrete Bezug auf den B2B-Vertrieb. Wir verknüpfen theoretische Grundlagen von Predictive Analytics mit der B2B-Vertriebspraxis. Uns ist besonders der Praxisbezug und die Zusammenarbeit von Technologien und dem B2B-Vertrieb sehr wichtig.

 

Was ist neu an diesem Kurs [zum ausklappen klicken >]

– Ein praktischer, zusammengefasster Ansatz;
– Entwickelt für B2B-Verkaufsexperten;
– Die Theorie ist verständlich für Geschäftsleute.

 

Was qualifiziert uns dazu, diesen Kurs anzubieten [zum ausklappen klicken >]

Der Sprecher in diesem Kurs ist Lucas Pedretti. Als Geschäftsführer der Qymatix Solutions GmbH, hat er und sein Team bereits über 50 B2B-Unternehmen geholfen, aus ihren Daten präzise Prognosen für den B2B-Vertrieb zu erstellen. Die Qymatix Software basiert auf Methoden des maschinellen Lernens. Darüber hinaus hat Herr Pedretti über 20 Jahre Erfahrung im B2B-Vertrieb. Diese Erfahrungen nutzt er, um die praktischen Aspekte der Datenanalyse in diesen Kurs einzubeziehen.

 

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