Implementierung von KI-basierten Assistenten im B2B-Vertrieb
Sie überlegen, KI-basierte Predictive Analytics in Ihrer Vertriebsorganisation einzuführen. Sie sind davon überzeugt, dass Ihnen diese Art von Technologie einen Wettbewerbsvorteil verschaffen wird?
Dann ist es gut zu wissen, welche Schritte und welche Entscheidungen auf Sie zukommen werden, wenn Sie einen KI-basierten Assistenten im Vertrieb einsetzen möchten. KI ermöglicht es Ihnen datenbasierte Entscheidungen im Vertrieb zu treffen. Dabei ersetzen KI-basierte Assistenten im Vertrieb keine Vertriebsmitarbeiter. Diese Art von Technologie unterstützt und erweitert stattdessen die Fähigkeiten und Fertigkeiten Ihres Teams.
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Arten des maschinellen Lernens (ML)
Was ist maschinelles Lernen und welche Arten des maschinellen Lernens gibt es?
Als Teil der künstlichen Intelligenz (KI) ist das maschinelle Lernen (ML) eine Unterkategorie, die sich mit der Verarbeitung und dem Lernen aus großen Datenmengen befasst. Es beschreibt die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dies geschieht, um Vorhersagen zu treffen, die zur Verbesserung der Leistung im Hinblick auf ein bestimmtes Ziel beitragen können.
Diese Ziele können Vorhersagen, Assoziationen, Cluster, Regression und mehr sein. In diesem 7-minütigen Artikel werden wir die verschiedenen Arten des maschinellen Lernens, ihre Einsatzmöglichkeiten und die Nachteile der Algorithmen erläutern.
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Die größten Herausforderungen für den Großhandelsvertrieb in Deutschland
Vor welchen Herausforderungen steht der Großhandelsvertrieb in Deutschland aus der Sicht seiner Vertriebsmitarbeiter und Mitarbeiterinnen?
Der Großhandel in Deutschland ist ein wichtiger Wirtschaftszweig, der jährlich Umsätze in Milliardenhöhe erwirtschaftet. Nach Angaben des Statistischen Bundesamtes ist die Zahl der Unternehmen im Großhandel (ohne Handel mit Kraftfahrzeugen) in Deutschland in jüngster Zeit kontinuierlich gesunken, zuletzt auf rund 135.000 im Jahr 2020. Auch der Umsatz im Großhandel sank in diesem Jahr auf rund 1,24 Billionen Euro.
Rund 99 % aller Unternehmen im Großhandel in Deutschland sind KMU. Unter ihnen gibt es den Spezialgroßhandel, auch Fachgroßhandel genannt, der sich auf eine bestimmte Warengruppe konzentriert und nicht, wie der Sortimentsgroßhandel, eine breite Produktpalette anbietet.
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Wie Sie Kundenabwanderung im B2B-Vertrieb definieren und verhindern können
Kundenabwanderung im B2B-Bereich bezieht sich auf einen Teil der Abonnenten oder Vertragskunden, die während eines bestimmten Zeitraums einen Lieferanten wechseln. In der B2B-Praxis bleiben manche Kundenabwanderungen lange unbemerkt bzw. wird erst dann erkannt, wenn es bereits zu spät ist.
Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie Sie die Wahrscheinlichkeit einer Kundenabwanderung verringern und B2B-Kundenbindungsprogramme gezielt einsetzen können?
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Wie Sie den Customer Lifetime Value Ihrer B2B-Kunden berechnen und steigern können
Für Business-to-Business-Vertriebsleiter und -Vermarkter ist die Fähigkeit, den Kundenwert zu berechnen, sehr attraktiv. Darum ist der Customer Lifetime Value heutzutage in so vielen Branchen weit verbreitet. Es gibt dabei jedoch ein kleines Problem. Ein Teil des Wertes liegt in der Zukunft. Wer weiß schon wie lange ein Kunde noch Kunde ist? Und wie viel er kaufen wird?
Zunächst ein paar Definitionen:
Experten im B2B Vertrieb und Marketing definieren Customer Lifetime Value (CLV oder häufig CLTV), Lifetime Value (LTV) oder Lifetime Customer Value (LCV) als den Deckungsbeitrag, der der gesamten Kundenbeziehung zugerechnet wird. Vertriebsfachleute bezeichneten diese Kennzahl gewöhnlich als prognostiziert - also in der Zukunft liegend. Andere nehmen lieber nur den historischen Wert eines Kunden und lassen den prädiktiven Teil einfach weg.
Der auf Deutsch "Kundenlebenswert" stellt also eine quantitative Kennzahl dar und bringt eine langfristige Perspektive in die Kundenbeziehungen.
B2B-Vertrieb der Zukunft - Wie verändert die Digitalisierung den Vertrieb?
Hochwertige Technologie und vorausschauende Software (Predictive Sales Software) gehören zur Zukunft des B2B-Vertriebs. In den nächsten fünf Jahren werden immer mehr Unternehmen ihre Arbeitsweise durch die Digitalisierung und den Einsatz neuer Sales Analytics Software ändern.
Eine auf die Betriebe individuell eingerichtete Digitalisierung gehört mittlerweile zum Fundament eines jeden Unternehmens und legt den Grundstein zum Erfolg.
Falls Sie sich für die Auswirkungen und den Einfluss der Digitalisierung im B2B-Vertrieb interessieren, dann melden Sie sich für den Online-Kurs an: „B2B-Vertrieb der Zukunft – Einfluss der Digitalisierung“
Predictive Analytics im B2B-Vertrieb – Was es ist und wie Sie anfangen können
Predictive Analytics-Technologien werden immer populärer und bereits heute insbesondere im Großhandel und bei Herstellern im Business-to-Business (B2B) Vertrieb eingesetzt.
Eventuell haben Sie schon einige aufwendige Versuche hinter sich Predictive Sales Analytics mit Excel oder anderen Tabellenkalkulationsprogrammen umzusetzen. Dann sind Sie hier genau richtig.
Predictive Sales Analytics ist eine Technologie, um in die Zukunft Ihres Vertriebs zu schauen. Mit Methoden des maschinellen Lernens können Sie mit Predictive Sales Analytics präzise Verkaufsprognosen erstellen: Kundenabwanderungsprognosen, Cross-Selling-Prognosen und Dynamic Pricing.
Künstliche Intelligenz Software: Die wahren Entwicklungskosten.
KI-Tools ermöglichen in vielen Bereichen effizienteres Arbeiten. So auch im B2B-Vertrieb. Eine KI-Vertriebssoftware erspart Zeit, Nerven und Kosten, während sie den Customer Lifetime Value und Kundenerlebnisse verbessert.
Unternehmen, die KI-gestützte Tools NICHT einführen, werden deutlich ineffizienter sein als ihre Mitbewerber und lassen sich überholen.
Wenn Sie in diesem Beitrag gelandet sind, dann haben Sie das schon längst verstanden. Deshalb soll es auch nicht weiter um die Benefits einer KI-gestützten Software gehen, sondern um die Frage „Make or Buy“.
AI-Washing – KI oder nicht KI, das ist die Frage
Was ist AI-Washing? Wie schlimm ist es wirklich, wie können Sie es beweisen und was können Unternehmen tun?
Unter “AI-Washing” versteht man die Marketingbemühungen eines Unternehmens damit zu werben, dass ihre Produkte oder Dienstleistungen künstliche Intelligenz enthalten, obwohl dies nur schwach oder überhaupt nicht der Fall ist.
"Während KI den Hype-Zyklus hochklettert, versuchen viele Softwareanbieter einen Anteil des größten Goldrauschs der letzten Jahre zu erhalten", sagt Jim Hare, Research Vice President bei Gartner. "KI bietet aufregende Möglichkeiten, aber leider konzentrieren sich die meisten Anbieter auf das Ziel, einfach ein KI-basiertes Produkt zu entwickeln und zu vermarkten, anstatt zunächst den Bedarf, die potenziellen Einsatzmöglichkeiten und den Geschäftswert für die Kunden zu ermitteln."
Die Qymatix Academy feiert ihren Relaunch
Karlsruhe, 27.04.2023. Die Qymatix Solutions GmbH freut sich zu verkünden, dass Ihre Qymatix Academy neu aufgesetzt ist. Die Academy weist nun ein verbessertes UX-Design mit zusätzlich neu aufgenommenen Videos auf. Außerdem erhalten die Teilnehmenden zu jedem Kurs übersichtliche Skripte, die die Inhalte zusammenfassen. Nach dem finalen Quiz erwerben die Teilnehmenden je Kurs ein Zertifikat!
Die Qymatix Solutions GmbH möchte durch die Qymatix Academy das Wissen und die praktische Erfahrung über KI im Vertrieb teilen. Die Inhalte verbinden die beiden Fachgebiete „künstliche Intelligenz & Predictive Analytics“ und „B2B-Vertriebsmanagement bzw. Vertriebspraxis“.
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