Was ist ein prädiktives Score-Modell im B2B-Vertrieb und wie erstellen Sie Ihres?
Ein prädiktives Score-Modell ist eine Formel zur Berechnung einer Wahrscheinlichkeit.
Es besteht eine Wahrscheinlichkeit von 70 %, dass Sie diesen Artikel vollständig lesen werden. Woher ich das weiß? Weil ich ein prädiktives Score-Modell verwendet habe. Die Punktzahl ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie den Artikel bis zum Ende lesen (oder eins minus die Wahrscheinlichkeit, dass Sie es nicht tun - das genaue Gegenteil).
Mein Beispiel im obigen Absatz ist eine bekannte Anwendung der Predictive Analytics (prädiktiven Analytik) im Marketing. Die gängigsten Beispiele für den Business-to-Business-Vertrieb (B2B) sind Lead-Scoring, Kundenabwanderungsvorhersagen (oder Kundenschwund), Cross-Selling Potenziale finden und die Preisgestaltung verbessern.
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Neue Partnerschaft zwischen der Qymatix Solutions GmbH und der ORBIS AG
Karlsruhe, 10.02.2022. Die Qymatix Solutions GmbH kooperiert mit der ORBIS AG. ORBIS begleitet mittelständische Unternehmen sowie internationale Konzerne bei der Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse. Das Ziel der Partnerschaft ist es, die Nutzung von neuen KI-Technologien mit der Qymatix Predictive Sales Software zu beschleunigen. Künstliche Intelligenz „out-of-the-box“, statt lange KI-Projekte.
Wie Predictive Analytics funktioniert und welche Vorteile es bietet
Kennen Sie schon die Technologie, mit der man in die Zukunft schauen kann? Hier lernen Sie Predictive (Sales) Analytics kennen.
Es gibt KI-basierte Programme, die ihrem Vertriebsteam helfen effizienter zu verkaufen. Diese Programme treffen Vorhersagen über das Verhalten Ihrer Kunden: Wer wird abwandern? Wer könnte einen anderen Preis bezahlen, oder ein zusätzliches Produkt kaufen?
Die Technik dahinter heiß „Predictive Analytics“ (oder prädiktive Analysen) und spezifisch auf den Vertrieb bezogen: „Predictive Sales Analytics“.
Studie im B2B-Vertrieb: Automatische, KI-basierte Preissetzungen versus Menschen
Sie erfahren hier die Ergebnisse eines Feldexperiments, durchgeführt von Yael Karlinsky-Shichor (School of Business at Northeastern) und Oded Netzer (Columbia University), mit dem Ziel herauszufinden „Wer trifft die besseren Preisentscheidungen im B2B – Mensch oder Maschine?“
Wir wissen inzwischen, dass Algorithmen und künstliche Intelligenz in unserem täglichen Leben angekommen sind. Auch das allgemeine Vertrauen in Systeme wie Google Maps ist recht hoch, wenn man sich die Nutzerzahlen anschaut.
Trotzdem passiert es hin und wieder, dass wir einen Routenvorschlage sehen und mit der Stirn runzeln: „Das kommt mir komisch vor, ich glaube das stimmt nicht.“
Predictive Analytics Blog - The Best of 2021
Es ist wieder soweit. Das Jahr neigt sich dem Ende zu und wir wissen, Sie warten alle sehnsüchtig auf unseren „Best of 2021“ Blogartikel.
Jedes Jahr denken wir uns ein Motto aus, unter welchem wir die fünf erfolgreichsten Blogartikel schmücken.
Wir wissen, Sie haben dieses Jahr alle hart gearbeitet, die Pandemie ist noch nicht vorbei und die Weihnachtspause haben wir uns redlich verdient.
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Predictive Analytics: Die Fünf meistgestellten Fragen und Antworten
In diesem Beitrag beantworten wir die – laut Google – am häufigsten gestellten Fragen zum Thema Predictive Analytics (PA).
Besonders in den letzten zwei bis drei Jahren merken wir ein deutlich steigendes Interesse an Predictive Analytics Technologien, deren Möglichkeiten und Funktionsweisen.
Wir haben schon einmal im Jahr 2015 versucht herauszufinden, was die Menschen über Predictive Analytics googlen. Außer der Frage „Was ist Predictive Analytics“ kamen keine brauchbaren Ergebnisse.
Predictive Analytics - CRM? Die 3 Gründe, warum Ihr Unternehmen kein neues CRM braucht und stattdessen Predictive Analytics einsetzen sollte
Predictive Analytics oder ein neues CRM? Was kommt zuerst?
Die Implementierung eines neuen Customer Relationship Management Systems (CRM) ist ein Minenfeld für B2B-Unternehmen. Diese Projekte brauchen in der Regel länger als geplant und kosten mehr, als budgetiert wurde. In vielen Fällen scheitern sie ganz und gar.
Viele Kunden von CRM-Anbietern sind enttäuscht, weil Ihnen sehr viel versprochen wurde und die Realität ganz anders aussieht. Unternehmen kaufen die Programme gutgläubig, ohne klare und messbare Erwartungen.
Predictive Analytics Blog – The Best of 2020
Die sechs erfolgreichsten Beiträge aus dem Qymatix Predictive Analytics Blog 2020.
Was für ein Jahr.
Es fällt uns etwas schwer, das Jahr 2020 in kurzen Sätzen zu beschreiben.
Dinge wie Homeoffice, Webcalls und „Maske vergessen“ kommen Ihnen wahrscheinlich allen bekannt vor.
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