Autonome KI – wann trägt der Computer die Verantwortung für Fehler?
Sie erfahren, wie Autonomie und Verantwortung zusammenhängen und was das für Sie und Ihr Unternehmen bei der Implementierung von KI bedeutet.
Optimierung der KI-Effizienz: Effektive Nutzung von Daten über den Qymatix Cloud Connector
Da Unternehmen zunehmend künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, um Abläufe zu rationalisieren, die Entscheidungsfindung zu optimieren und Einblicke zu gewinnen, ist die Rolle von Daten als Lebenselixier der KI unbestreitbar geworden.
Daten bilden die Grundlage für die Entwicklung von KI-Modellen und liefern das Rohmaterial, das die KI zum Lernen, Anpassen und Weiterentwickeln benötigt. Die manuelle Verarbeitung und Extraktion von Daten für KI kann jedoch zeitaufwändig, kostspielig und fehleranfällig sein. Hier kommt der Cloud Connector von Qymatix ins Spiel.
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Was sind Algorithmen - einfach erklärt
Algorithmen - das Wort wird heute für alles verwendet, von einfachen Instagram-Feed-Empfehlungen bis hin zu komplexen Tools wie ChatGPT. Aber was sind Algorithmen? Sind sie nur etwas für Computer? Wie können sie Ihnen helfen?
Im heutigen Artikel erklären wir, was Algorithmen sind, und geben einige Beispiele dafür, wie Sie von dieser allgegenwärtigen, aber oft missverstandenen Technologie profitieren können.
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Was kann künstliche Intelligenz (KI) und was nicht?
Künstliche Intelligenz (KI) schwankt seit Jahren zwischen „Terminator“, „Technologie der Zukunft“ oder „neue Supermacht“ und „funktioniert nicht“, „ist enttäuschend“ oder „kein Vertrauen“.
Nicht umsonst gab es in den rund letzten 70 Jahren immer wieder sogenannte „KI-Sommer“ und „KI-Winter“. Genauer gesagt, gab es seit den 50er Jahren, in denen KI erforscht und entwickelt wurde, zwei KI-Winter: Anfang der 70er Jahre und Ende der 80er wurden die hohen Erwartungen in die Technologie enttäuscht. Investoren haben sich zurückgezogen und Forscher bekamen weniger Fördergelder.
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Wie Sie Ihre Preispolitik mit KI verbessern können – Predicting Pricing
Die meisten Unternehmen im B2B-Bereich haben bisher ihre Preise basierend auf Faktoren wie Produktionskosten, Wettbewerbspreise sowie Angebot und Nachfrage angepasst.
Grade in der aktuellen Situation haben sowohl Großhandelsunternehmen als auch Hersteller stark mit steigenden Rohstoffpreisen zu kämpfen. Wie kann man eine solche Preissteigerung weitergeben, ohne sämtliche Kunden zu verlieren?
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Drei einfache Möglichkeiten, wie Sie ChatGPT im B2B-Vertrieb nutzen können - Beispiele
Als B2B-Verkaufsleiter kennen Sie den Druck, der durch den Wettbewerb mit E-Commerce-Giganten entsteht. Im heutigen digitalen Zeitalter hängt der Erfolg Ihres Unternehmens weitgehend von Ihrer Fähigkeit ab, Ihre Kunden besser zu verstehen und ihr Kaufverhalten vorherzusagen.
Seien Sie beruhigt: Sie sind nicht allein. Die Lösung liegt in der KI. Haben Sie schon von ChatGPT gehört? Hier glänzt KI für den B2B-Vertrieb. So können Sie mit einer automatisierten Vertriebsanalyse über eine Predictive Sales Analytics Software Ihre Kunden besser verstehen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen.
KI im Vertrieb: Warum KI-basierte Vertriebsprognosen im B2B wichtig sind und trotzdem scheitern
KI im Vertrieb: sie wollen im B2B-Vertieb Ihr Potenzial ausschöpfen und erfolgreicher als der Wettbewerb sein? Präzise KI-basierte Vertriebsprognosen sind ein Geheimtipp – oder?
Um Ihnen zu verdeutlichen, was Sie in aller erster Linie über Vertriebsprognosen im B2B-Vertrieb wissen sollten, wird nun Editor-in-Chief Michael Gilliland zitiert, welcher mehrere Artikel in „The International Journal of Applied Forecasting“ veröffentlicht hat:
„Unsere Forecasts sind niemals so akkurat wie wir sie gerne hätten oder wie sie sein müssten. Das Ergebnis ist ein großer Drang danach, Geld nach dem Problem zu werfen in der Hoffnung, dass das Problem flüchtet. Es gibt viele Consultants und Softwareanbieter, die das Geld auffangen und dafür versprechen, die Forecast-Qualität zu verbessern, aber diese Versprechen bleiben unerfüllt. Viele Organisationen, vielleicht auch Ihre, haben tausende oder gar Millionen von Dollars für das Prognoseproblem ausgegeben, nur um wieder bei dem gleichen lausigen Forecast zu enden.”
Klingt sehr motivierend, oder? Tatsächlich soll das Zitat keine Einleitung zu einem Anti-Forecast-Artikel sein, sondern es spiegelt die Realität in vielen Unternehmen wider.
Drei Gründe warum Projekte mit KI im B2B-Vertrieb scheitern
Künstliche Intelligenz (KI) für den Vertrieb ist zu einem Wettrüsten geworden. Richtig eingesetzt, wird KI die Gewinner von den Verlierern im Business-to-Business (B2B) trennen. Die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr KI-Projekt nicht den versprochenen ROI liefert oder letztlich scheitert, ist jedoch sehr hoch.
Autonome KI – wann trägt der Computer die Verantwortung für Fehler?
Wir erläutern Ihnen, wie Autonomie und Verantwortung zusammenhängen und was das für Sie und Ihr Unternehmen bei der Implementierung von KI bedeutet.
Unser paradoxes Verhalten im Umgang mit Algorithmen
Ein paar Worte vorab zu dem Buch. Hannah Fry ist der Meinung „Algorithmen sind überall und es wird Zeit, sie zu verstehen.“ Eine Aussage, der ich zu 100 Prozent zustimme. Und genau darum geht es in ihrem Werk.
Die Autorin schafft es sehr unterhaltsam und in einfachen Worten die Welt der Algorithmen zu beleuchten.
Jedes Kapitel startet mit einem spannenden Beispiel aus der realen oder fiktiven Welt, um einen Aspekt oder eine Problematik in Zusammenhang mit Algorithmen zu veranschaulichen.