Implementierung und Nutzung von Dynamic Pricing im B2B

 
KI im Großhandel und industriellen Vertrieb: Der Wind des Wandels im B2B-Vertrieb.

In der Welt des B2B-Vertriebs, in der Fachgroßhändler in Deutschland 5.000 bis 10.000 Kunden betreuen und mit einem Bestand von 20.000 bis 100.000 Artikeln jonglieren, weht der Wind des Wandels stärker denn je.

Der E-Commerce-Moloch hat einen digitalen Sturm entfesselt und zwingt Vertriebsleiter und Führungskräfte zur Anpassung und Innovation. Angetrieben von KI und Predictive Sales Software für den Vertrieb ist die dynamische Preisgestaltung eines der wirksamsten Instrumente in diesem Kampf um Relevanz und Rentabilität.

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Einsatz von KI-basierten Assistenten im B2B- Großhandelsvertrieb

 
Erfahren Sie in diesem Artikel, wie KI-basierte Assistenten den Großhandelsvertrieb auf eine neue Ebene heben und Unternehmen dabei unterstützen, ihre Ziele effizienter zu erreichen.

Laut dem Bundesverband Großhandel, Außenhandel, Dienstleistungen (BGA) nutzen Unternehmen im Groß- und Außenhandel zunehmend die Potenziale, die der Einsatz von Künstlicher Intelligenz bietet.

Obwohl viele Unternehmen noch am Anfang stehen, werden die Möglichkeiten zunehmend erkannt. Laut BGA sind zwei Anwendungsbereiche von KI im Großhandel besonders beliebt: KI in der Logistik & Lagerbestandsplanung und die KI-basierte Analyse von Kunden & Kaufentscheidungen.

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What is Sales profitability

Was ist "Umsatzrendite" und wie kann man sie verbessern?

 
Unternehmen, die ihr Wachstum steigern wollen, fragen sich vielleicht: "Was ist Umsatzrendite, warum ist sie wichtig und wie kann man sie verbessern?". Wenn Sie sich in dieser Situation befinden, sind Sie nicht allein.

Da die Umsatzrendite eine wichtige Kennzahl für den Unternehmenserfolg ist, werden wir heute diese Kernfragen beantworten und einige Ratschläge zur Steigerung der Umsatzrendite in Ihrem Unternehmen geben.

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Potential generative AI

Das Potenzial von generativer KI für B2B-Unternehmen

 
Generative Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren erstaunliche Fortschritte gemacht und beeinflusst zunehmend verschiedene Aspekte unseres Lebens. Doch wie können Unternehmen diese Technologie nutzen?

Schon vor ChatGPT gab es beeindruckende generative KI-Modelle. So hat KI bereits 2011 mit der Markteinführung von Apples „Siri“ unseren Alltag erreicht. Ebenfalls 2011 gewann das Computerprogramm „Watson“ in einer amerikanischen Quizshow gegen menschliche Mitspieler. Watson hat damit bewiesen, dass es natürliche Sprache versteht und auch schwierige Fragen schnell beantworten kann.

Generative KI-Anwendungen wie ChatGPT haben jedoch die Vorstellungskraft der Menschen, was KI leisten kann, in einer Weise beeinflusst, die andere Systeme nicht erreicht haben. Das liegt wahrscheinlich an der breiten und sehr einfachen Anwendbarkeit - fast jeder kann damit kommunizieren und kreativ sein.
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künstliche Intelligenz und Predictive Analytics im b2b vertrieb

Verwendung von KI im B2B-Vertrieb: Automatische, KI-basierte Preissetzungen versus Menschen

Sie erfahren hier die Ergebnisse eines Feldexperiments, durchgeführt von Yael Karlinsky-Shichor (School of Business at Northeastern) und Oded Netzer (Columbia University), mit dem Ziel herauszufinden „Wer trifft die besseren Preisentscheidungen im B2B – Mensch oder Maschine?“

Wir wissen inzwischen, dass Algorithmen und künstliche Intelligenz in unserem täglichen Leben angekommen sind. Auch das allgemeine Vertrauen in Systeme wie Google Maps ist recht hoch, wenn man sich die Nutzerzahlen anschaut.

Trotzdem passiert es hin und wieder, dass wir einen Routenvorschlage sehen und mit der Stirn runzeln: „Das kommt mir komisch vor, ich glaube das stimmt nicht.“

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Künstliche Intelligenz im Vertrieb | Qymatix News

Künstliche Intelligenz im Vertrieb nimmt Fahrt auf: Qymatix Experten im November ausgebucht

Karlsruhe, 07.12.2023. Das Thema „künstliche Intelligenz im Vertrieb“ gewinnt immer mehr an Popularität! Alleine in den letzten Wochen war Lucas Pedretti, Geschäftsführer der Qymatix Solutions GmbH, auf vier spannenden Events als Speaker zu Gast:

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Intelligente Preisgestaltung | Predictive Pricing Wholesale

Intelligente Preisgestaltung: der Schlüssel zum Erfolg im B2B-Großhandel

Die Digitalisierung ist Fluch und Segen, Chance und Bedrohung. Knapp 900 deutsche Großhandelsunternehmen haben an einer aktuellen Studie von Roland Berger und dem Bundesverband Großhandel, Außenhandel, Dienstleistungen (BGA) teilgenommen.

Fast alle von ihnen, 94 Prozent, sind der Meinung, dass die Digitalisierung den Wandel in ihrer Branche vorantreibt. Zwei Drittel sind sich der Herausforderungen bewusst, die damit verbunden sind.

Vor allem bei der Preisgestaltung sehen sich die befragten Unternehmen durch digitale Plattformen bedroht (62 %).

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Zukunftstrends im B2B-Grosshandel

B2B-Großhandel Zukunftstrends 2024

 
Bei den Zukunftstrends 2024 für den B2B-Großhandel gibt es einige Schlüsselthemen: Technologie, Personalisierung und Wandel.

Manche davon sind Beschleunigungen globaler Bewegungen, während andere spezifisch für den B2B-Bereich sind. Was Sie für kommendes Jahr 2024 erwarten können und woher diese Bewegungen kommen, erfahren Sie in dieser kurzen 5-Minuten-Lektüre.

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Umsatzrentabilität im Großhandel steigern

Umsatzrentabilität im B2B-Großhandel - Wie lässt sie sich steigern?

„Nicht, weil es schwer ist, wagen wir es nicht – sondern, weil wir es nicht wagen, ist es schwer.“ Lucius Annaeus Seneca, c.4 BC-c.65 AD

Einige der größten deutschen B2B-Großhändler haben ihre Umsatzrentabilität (ROS) nach Corona verdoppelt, während andere zu kämpfen haben. So zum Beispiel die Würth-Gruppe, einer der größten Anbieter. Ihr Elektrogroßhandel war im Jahr 2022 besonders erfolgreich und verzeichnete ein Wachstum von 25,0 Prozent.

Ist es schwer, die Umsatzrentabilität zu steigern? Wenn Würth es konnte, warum nicht auch Sie? Im B2B-Großhandel müssen Vertriebsleiter und Führungskräfte ihre Umsatzrentabilität (ROS) steigern, um wettbewerbsfähig und profitabel zu bleiben.
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Optimizing AI Efficiency

Optimierung der KI-Effizienz: Effektive Nutzung von Daten über den Qymatix Cloud Connector

 

Da Unternehmen zunehmend künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, um Abläufe zu rationalisieren, die Entscheidungsfindung zu optimieren und Einblicke zu gewinnen, ist die Rolle von Daten als Lebenselixier der KI unbestreitbar geworden.

Daten bilden die Grundlage für die Entwicklung von KI-Modellen und liefern das Rohmaterial, das die KI zum Lernen, Anpassen und Weiterentwickeln benötigt. Die manuelle Verarbeitung und Extraktion von Daten für KI kann jedoch zeitaufwändig, kostspielig und fehleranfällig sein. Hier kommt der Cloud Connector von Qymatix ins Spiel.
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