Sales Acceleration mit Qymatix Predictive Analytics Software

Qymatix nimmt am „German Accelerator“ Programm teil

 
Qymatix unterstützt B2B-Unternehmen dabei, mit Predictive Sales Analytics und künstlicher Intelligenz im Vertrieb voranzukommen.

Karlsruhe, 28.10.2020. Der German Accelerator hat die Qymatix Solutions GmbH für sein namensgebendes Programm ausgewählt. Einige bekannte Startups, die bereits daran teilgenommen haben, sind: Celonis, Data Virtuality, BrandMaker, Shopgate und N26.

Der German Accelerator wird unterstützt vom Bundesministerium für Wirtschaft (BMWi) und wählt Unternehmen mit hohem internationalen Wachstumspotenzial aus.

Ziel dieses Programms ist es, vielversprechenden Startups den Einstieg in internationale Märkte zu erleichtern und zu beschleunigen. So hat die Qymatix Solutions GmbH ab sofort Zugang zu dem weiten Netzwerk, Partnern und Investoren des German Accelerators.

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Qymatix Predictive Sales Software in Microsoft for Startups Program

Qymatix wurde für das „Microsoft for Startups“ Programm ausgewählt

Qymatix unterstützt B2B-Unternehmen dabei, mit Predictive Sales Analytics und künstlicher Intelligenz im Vertrieb voranzukommen.

Karlsruhe, 07.10.2020. Die Qymatix Solutions GmbH ist jetzt Teil des „Microsoft for Startups“ Programms. Dabei handelt es sich um ein globales Format, das B2B-Startups dabei unterstützt, ihr Unternehmen erfolgreich weiterzuentwickeln.

Microsoft for Startups stellt seinen Schützlingen Produkt-, Vertriebs- und technische Ressourcen zur Verfügung. Somit wird der Start mit Predictive Sales in Azure unterstützt und insgesamt das Wachstum beschleunigt.
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B2B Customer Journey Management

Wie kann Predictive Analytics Ihrer B2B Customer Journey helfen

Über das Customer Journey Management im B2B-Bereich und wie Predictive Analytics dabei hilft.

Predictive Analytics, kundenzentriertes Verkaufen und Optimierung der Customer Journey (CJ) ist im B2C-Bereich schon lange Alltag. Im B2B-Bereich sieht es etwas anders aus. Erste Projekte starten, die Theorie ist auch schon gehört und verstanden – aber es herrscht noch große Unsicherheit in Bezug auf die konkrete Umsetzung.

Das ist auch kein Wunder. Der B2B-Bereich weist einige grundlegende Unterschiede zum B2C-Bereich auf. Zum Beispiel haben Geschäftskunden häufig eine höhere Erwartung an die Geschäftsbeziehung.
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E-Commerce Analytics Software – Predictive Analytics auch im B2B wichtig

E-Commerce Analytics Software: warum Predictive Analytics für B2B-E-Commerce entscheidend ist

E-Commerce Analytics Software:

Der Vertrieb von Produkten und Leistungen über B2B-Plattformen ist stark im Kommen. Doch gerade wegen der dort herrschenden großen Konkurrenz vergleichbarer Angebote sollten Firmen ihre Kundendaten automatisiert analysieren, um eine personalisierte Customer Experience zu ermöglichen und Abwanderungsrisiken zu erkennen.

Für private Konsumenten sind Online-Bestellungen mittlerweile gang und gäbe. Im B2C-Bereich dominieren E-Commerce-Plattformen wie beispielsweise Amazon, Zalando oder booking.com, die 365 Tage im Jahr, 7 Tage in der Woche und 24 Stunden rund um die Uhr „geöffnet“ haben. Der B2C-Onlinehandel ist bereits Selbstverständlichkeit.

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Großhandel: Potenziale für Cross-Selling mit Predictive Analytics erkennen

So erkennen Großhändler Cross-Selling Potenziale mit Predictive Analytics.

Viele Hersteller verkaufen ihre Produkte mittlerweile über Web-Marktplätze direkt an die Endverbraucher. Zum Leidwesen des Großhandels, der dadurch verstärkt unter Druck gerät.

Das Errechnen von Potenzialen fürs Cross-Selling mittels moderner Data Mining kann eine geeignete Strategie sein, um im Wettbewerb Schritt zu halten.

Knapp 90 % der Deutschen kaufen mindestens einmal pro Jahr online ein, zeigt ein Blick in die Analysen des Statistischen Bundesamtes.

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