Predictive Analytics Blog - The Best of 2022
Das Jahr neigt sich dem Ende zu und damit präsentieren wir Ihnen in diesem Beitrag unsere fünf erfolgreichsten Blogartikel aus 2022.
Auch in diesem Jahr haben wir uns die Weihnachtspause redlich verdient, denn was hat John Steinbeck so schön gesagt: “Die Kunst des Ausruhens ist Teil der Kunst des Arbeitens.”
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Vertriebssteuerung mit KI: Warum Hyperautomation im Vertrieb unumgänglich wird.
Bis 2025 werden laut Gartner 75 % der B2B-Organisationen KI-gestützte Verkaufslösungen verwenden. Sind Sie auch dabei?
Es besteht reges Interesse an künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen speziell für die Vertriebssteuerung im B2B-Markt. Die Gartner „2021 CSO Priorities Pulse Umfrage“ zeigt, dass die Investitionen in KI-Analysen und -Technologien zunehmen.
Es ist bekannt, dass der steigende Wettbewerbsdruck, geringere Margen und die Mengen an Daten, die nicht richtig genutzt werden, wesentliche Treiber für eine Vertriebssteuerung mit KI sind. Doch es gibt noch weitere Faktoren, die dazu führen, dass Hyperautomation im Vertrieb unumgänglich wird.
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Predictive Analytics, um das Kundenverhalten im B2B-Bereich zu verstehen
Predictive Analytics ist auch im B2B-Bereich eine innovative Technologie, die datenbasierte Vorhersagen über das Kundenverhalten berechnet.
Für das ein oder andere B2B-Unternehmen gleicht das Vorhersagen des Kundenverhaltens einem Rätselraten. Manager*innen sitzen zusammen und versuchen Prognosen über den kommenden Umsatz, die zukünftige Preissetzung oder über passende Kundenbindungsmaßnahmen zu erstellen.
Oft basieren diese Prognosen auf Vertriebsberichten, dem eigenen Bauchgefühl und abenteuerlichen Excel-Analysen, die mit viel Frustration erstellt wurden. Verstehen Sie uns nicht falsch, das Bauchgefühl eines erfahrenen Vertriebsteams kann sehr oft richtig liegen, insbesondere wenn es um Kunden geht, mit denen sie schon viel Kontakt hatten. Doch was ist mit all den anderen Kunden?
Kontinuität versus Wandel – Der „Seil-Effekt“ im B2B-Vertrieb
Viele sprechen von einem Wandel oder gar einer Transformation des Business-zu-Business Vertriebs, doch einiges wird auch in Zukunft gleichbleiben.
Ich möchte in diesem Beitrag beide Seiten betrachten und eine Antwort auf die Frage finden: Was bleibt besser so wie es ist und wo war früher nicht alles besser?
Auch ich habe meine Informationen zu diesem Beitrag aus Artikeln mit Namen wie „Die Turbo Transformation“ oder „Die nächste Stufe: B2B-Vertrieb 4.0“, denn natürlich ist es spannender darüber zu schreiben was sich radikal ändert als darüber, was so bleibt wie es schon vor Jahrzehnten war. Doch gerade in Zeiten eines so starken Wandels, sollten wir uns auch darüber Gedanken machen, was wohl auch in zehn, oder sogar 50 Jahren so bleiben wird, wie es gerade ist.
Der Denkanstoß zu diesem Thema kam tatsächlich von dem erfolgreichen deutschen Podcast „Gemischtes Hack“. In einer der aktuelleren Folgen sprechen die beiden Moderatoren Felix Lobrecht und Tommi Schmitt über den von ihnen betitelten „Seil-Effekt“. Mit dieser Umschreibung sind Gegenstände, Methoden oder Praktiken gemeint, wie eben das Seil, das bereits seit tausenden von Jahren verwendet wird und wohl auch noch in den nächsten Jahrzehnten keinen gefährlichen Substituenten finden wird.
Nun schauen wir uns näher an, welche Bereiche des Vertriebs sich tatsächlich im Umbruch befinden und was eben diese beständigen Seile des Vertriebs sein werden.
Predictive Sales Analytics für eine dynamische Vertriebsplanung: Antworten auf 5 Fragen des Vertriebs
Warum sollten wir Predictive Sales Analytics für eine dynamische Vertriebsplanung einsetzen? Dieser Beitrag richtet sich an alle, die mit dem Gedanken spielen, KI zur effizienteren Vertriebsplanung und Vertriebssteuerung einzusetzen.
Jeden Samstagvormittag besucht Herr Meier den Zeitschriftenladen um die Ecke, um sich dort die Wochenendausgabe seiner geliebten Zeitung zu kaufen. Das geht nun schon ein halbes Jahr so. Die Verkäuferin kennt Herrn Meier mittlerweile, und weil er jeden Samstag vorbeischaut, spricht sie ihn schon beim Betreten ihres Geschäfts mit der immer gleichen Frage an: „Guten Tag, Herr Meier! Die Wochenendausgabe, wie immer?“
Für Herrn Meier ist der Kauf seiner Zeitung am Wochenende zum Ritual geworden. Es ist ein Muster, dass sich jede Woche wiederholt. Die Verkäuferin hat dieses Muster erkannt und spricht Herrn Meier, quasi automatisch, darauf an.
Künstliche Intelligenz im Handel – was kann der Großhandel vom Einzelhandel lernen?
Wie wird künstliche Intelligenz (KI) im Einzelhandel eingesetzt und was kann der Großhandel davon mitnehmen?
In diesem Beitrag beschreibe ich einen realen Beispielfall von künstlicher Intelligenz im B2C-Einzelhandel. Sie erfahren, was die Möglichkeiten und die Herausforderungen beim Einsatz von KI-Systemen waren.
Besonders interessant ist natürlich, welche Faktoren sich dabei auf den B2B-Großhandel übertragen lassen.
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Wie Sie Predictive Analytics in Ihrem CRM für datenbasierte Entscheidungen nutzen können
Die erfolgreiche Implementierung von Predictive Analytics für datengesteuerten Entscheidungen in Ihrem CRM erfordert mehr als nur die Software.
Jedes erfolgreiche Vertriebsteam möchte datengesteuert arbeiten. Unternehmen, die Predictive Analytics erfolgreich in ihrem CRM einsetzen, sind leicht zu identifizieren.
Sie kümmern sich um ihre Vertriebsmitarbeiter und nutzen erfolgreich ihre aktuellen Daten und Prozesse. Sie setzen Standardsoftware ein und passen diese an ihre Situation an. Schließlich führen sie Predictive Sales schrittweise in ihr CRM ein und lernen aus ihren Erfahrungen.
Bessere Kundenbindung im B2B-Großhandel durch Algorithmen
Hier erfahren Sie drei Wege, wie Sie im B2B-Großhandel die Kundenbindung mit Algorithmen und Predictive Analytics stärken.
Computerprogramme sollen die Kundenbindung im Großhandel erhöhen können? Ja. Und Nein. Was das genau bedeutet, diskutieren wir in diesem Beitrag.
Laut einer Umfrage von Roland Berger hatte die Kundenbindung bereits 2016 höchste Priorität in den Großhandelsunternehmen. Allerdings glaubte auch jedes fünfte Großhandelsunternehmen, dass deren Bemühungen im Bereich Digitalisierung noch nicht ausreichen, um im digitalen Wettbewerb zu bestehen.
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Warum ein CRM-System mit Predictive Sales Analytics und KI?
Künstliche Intelligenz und CRM: In diesem Beitrag erfahren Sie, was Sie von einem CRM-System mit künstlicher Intelligenz erwarten können.
CRM-Systeme sind heute bei großen Unternehmen längst üblich und Stand der Technik, wenn auch nicht immer erfolgreich implementiert. Bei kleinen und mittlständigen Unternehmen (KMU) besteht häufig noch Nachholbedarf.
Inzwischen läuft längst die nächste Ausbaustufe. Die CRM-Systeme werden um Predictive Sales Analytics/künstliche Intelligenz (KI) erweitert.
Datenvisualisierung für Predictive Sales Analytics
Erhalten Sie vertiefte Einblicke in Ihre Vertriebsdaten anhand innovativer Visualisierungsmöglichkeiten mit der Qymatix Predictive Sales Software, um den Unternehmenserfolg nachhaltig zu steigern
Intelligente Datenvisualisierung
„Ein Bild sagt mehr als tausend Worte.“ Genau so funktioniert Qymatix. Mit nur einer einzigen übersichtlichen Datenvisualisierung können Sie jederzeit die wesentlichen Informationen über die Umsatzentwicklung Ihres Unternehmens abrufen: Wo sollte zugegriffen werden, wo sind rasche Erfolge, Cash Cows und neue Erfolgskonzepte zu erwarten, zeichnen sich eventuell sogar neue Märkte ab etc.? Den Vertriebsleitern wird so ein neues Werkzeug zur Verkaufsplanung an die Hand gegeben, um relevante Informationen zu erheben und zu beobachten, darunter z. B. die Gesamtheit der Bestandskunden, separat betrachtete Umsatz- und Rentabilitätszahlen sowie Daten zur Neukundengewinnung.