Predictive Analytics im B2B-Vertrieb – Was es ist und wie Sie anfangen können
Predictive Analytics-Technologien werden immer populärer und bereits heute insbesondere im Großhandel und bei Herstellern im Business-to-Business (B2B) Vertrieb eingesetzt.
Eventuell haben Sie schon einige aufwendige Versuche hinter sich Predictive Sales Analytics mit Excel oder anderen Tabellenkalkulationsprogrammen umzusetzen. Dann sind Sie hier genau richtig.
Predictive Sales Analytics ist eine Technologie, um in die Zukunft Ihres Vertriebs zu schauen. Mit Methoden des maschinellen Lernens können Sie mit Predictive Sales Analytics präzise Verkaufsprognosen erstellen: Kundenabwanderungsprognosen, Cross-Selling-Prognosen und Dynamic Pricing.
Wie funktioniert eine erfolgreiche Automatisierung der Forecasting-Prozesse im B2B-Vertriebscontrolling
Richtig angewandt, sind Forecasts im Vertriebscontrolling essenziell für B2B-Unternehmen. Trotzdem scheitern sie oft. Warum das so ist und wie Forecasts erfolgreich eingesetzt werden, diskutieren wir in diesem Artikel.
Neben dem Reporting sind Forecasts im B2B-Controlling eine der Hauptaufgaben. Einige B2B-Unternehmen verschwenden wertvolle Ressourcen für Forecasting-Prozesse, die dann nicht so genutzt werden, wie sie es sollten.
Wenn Sie in diesem Artikel gelandet sind, haben Sie den Nutzen von erfolgreich eingesetzten Vertriebsprognosen bereits erkannt. Falls Sie von deren Vorteilen noch nicht überzeugt sind, dann schauen Sie gerne in diesem Artikel vorbei.
KI im Vertrieb: Warum KI-basierte Vertriebsprognosen im B2B wichtig sind und trotzdem scheitern
KI im Vertrieb: sie wollen im B2B-Vertieb Ihr Potenzial ausschöpfen und erfolgreicher als der Wettbewerb sein? Präzise KI-basierte Vertriebsprognosen sind ein Geheimtipp – oder?
Um Ihnen zu verdeutlichen, was Sie in aller erster Linie über Vertriebsprognosen im B2B-Vertrieb wissen sollten, wird nun Editor-in-Chief Michael Gilliland zitiert, welcher mehrere Artikel in „The International Journal of Applied Forecasting“ veröffentlicht hat:
„Unsere Forecasts sind niemals so akkurat wie wir sie gerne hätten oder wie sie sein müssten. Das Ergebnis ist ein großer Drang danach, Geld nach dem Problem zu werfen in der Hoffnung, dass das Problem flüchtet. Es gibt viele Consultants und Softwareanbieter, die das Geld auffangen und dafür versprechen, die Forecast-Qualität zu verbessern, aber diese Versprechen bleiben unerfüllt. Viele Organisationen, vielleicht auch Ihre, haben tausende oder gar Millionen von Dollars für das Prognoseproblem ausgegeben, nur um wieder bei dem gleichen lausigen Forecast zu enden.”
Klingt sehr motivierend, oder? Tatsächlich soll das Zitat keine Einleitung zu einem Anti-Forecast-Artikel sein, sondern es spiegelt die Realität in vielen Unternehmen wider.
Erkennen Sie frühzeitig Abwanderungsrisiken mit künstlicher Intelligenz
Reduzieren Sie B2B-Kundenabwanderung mit der Qymatix Churn Prediction Software.
Pricing Analytics mittels künstlicher Intelligenz.
Kontrolle und Optimierung des Preismanagements mit der Qymatix B2B Pricing Analytics Software.
Künstliche Intelligenz für den B2B-Vertrieb - die neue Version der Qymatix Predictive Sales Software
Karlsruhe, 24.11.2022. Die Qymatix Solutions GmbH hilft Herstellern und Großhändlern seit 2013, den Customer Lifetime Value mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und Predictive Sales Analytics zu steigern.
Die Qymatix Solutions GmbH bringt eine neue Version ihrer Predictive Sales Software (Software-as-a-Service) auf den Markt. Sie basiert auf den neuesten Erkenntnissen zu den Themen: Predictive Analytics für CRM-Systeme, Advanced ERP Data Mining und Machine Learning für präzise Vorhersagen. Zusammengefasst, ist in der neusten Version der Software die Benutzerfreundlichkeit deutlich optimiert und die Genauigkeit der Prognosemodelle für den B2B-Vertriebpräzisiert. Durch welche Features diese Optimierungen vorgenommen wurden, beschreibt das Qymatix-Entwicklungsteam folgendermaßen:
Studie im B2B-Vertrieb: Automatische, KI-basierte Preissetzungen versus Menschen
Sie erfahren hier die Ergebnisse eines Feldexperiments, durchgeführt von Yael Karlinsky-Shichor (School of Business at Northeastern) und Oded Netzer (Columbia University), mit dem Ziel herauszufinden „Wer trifft die besseren Preisentscheidungen im B2B – Mensch oder Maschine?“
Wir wissen inzwischen, dass Algorithmen und künstliche Intelligenz in unserem täglichen Leben angekommen sind. Auch das allgemeine Vertrauen in Systeme wie Google Maps ist recht hoch, wenn man sich die Nutzerzahlen anschaut.
Trotzdem passiert es hin und wieder, dass wir einen Routenvorschlage sehen und mit der Stirn runzeln: „Das kommt mir komisch vor, ich glaube das stimmt nicht.“
Setzen Sie künstliche Intelligenz in der Vertriebsplanung ein | Qymatix
Die Qymatix Predictive Sales Software ist eines der effektivsten Tools für die Vertriebsplanung mit maschinellem Lernen: Künstliche Intelligenz für den Erfolg.
Warum sollten Sie die Qymatix Software zur Vertriebsplanung einsetzen? Wir geben Ihnen drei Gründe: 1. Sie können sich auf die wichtigsten Vertriebskennzahlen fokussieren. 2. Sie können Ihren B2B-Sales-Cycle beschleunigen. 3. Ihr Vertriebsteam kann durch eine datenbasierte Priorisierung effizienter arbeiten und Ressourcen sparen.
Wie funktioniert die Qymatix Vertriebsplanungs-Software?
Qymatix ist ein Pionier in der "Predictive Sales Analytics" (prädiktive Vertriebsanalyse) und ein führender Anbieter in diesem Segment der Sales Acceleration Tools (Vertriebsbeschleunigung). Qymatix unterstützt B2B-Unternehmen bei der Umwandlung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die ein profitables Wachstum ermöglichen.