Wie Sie den Customer Lifetime Value Ihrer B2B-Kunden berechnen und steigern können
Für Business-to-Business-Vertriebsleiter und -Vermarkter ist die Fähigkeit, den Kundenwert zu berechnen, sehr attraktiv. Darum ist der Customer Lifetime Value heutzutage in so vielen Branchen weit verbreitet. Es gibt dabei jedoch ein kleines Problem. Ein Teil des Wertes liegt in der Zukunft. Wer weiß schon wie lange ein Kunde noch Kunde ist? Und wie viel er kaufen wird?
Zunächst ein paar Definitionen:
Experten im B2B Vertrieb und Marketing definieren Customer Lifetime Value (CLV oder häufig CLTV), Lifetime Value (LTV) oder Lifetime Customer Value (LCV) als den Deckungsbeitrag, der der gesamten Kundenbeziehung zugerechnet wird. Vertriebsfachleute bezeichneten diese Kennzahl gewöhnlich als prognostiziert - also in der Zukunft liegend. Andere nehmen lieber nur den historischen Wert eines Kunden und lassen den prädiktiven Teil einfach weg.
Der auf Deutsch "Kundenlebenswert" stellt also eine quantitative Kennzahl dar und bringt eine langfristige Perspektive in die Kundenbeziehungen.
Die verschiedenen Arten von Großhandelsunternehmen
Großhandelsunternehmen sind allgegenwärtig. Vom Antrieb der Dropshipping-Revolution bis hin zur weltweiten Versorgung mit wichtigen Pandemiemitteln: Großhändler sind ein wichtiger Teil unserer wirtschaftlichen Infrastruktur. Research Germany erklärt:
"Der deutsche Groß- und Einzelhandel repräsentiert einen Jahresumsatz von 2,19 Billionen Euro und 6,4 Millionen Beschäftigte. Es gibt rund 150.000 Großhändler und etwa 300.000 Einzelhändler."
B2B-Vertrieb der Zukunft - Wie verändert die Digitalisierung den Vertrieb?
Hochwertige Technologie und vorausschauende Software (Predictive Sales Software) gehören zur Zukunft des B2B-Vertriebs. In den nächsten fünf Jahren werden immer mehr Unternehmen ihre Arbeitsweise durch die Digitalisierung und den Einsatz neuer Sales Analytics Software ändern.
Eine auf die Betriebe individuell eingerichtete Digitalisierung gehört mittlerweile zum Fundament eines jeden Unternehmens und legt den Grundstein zum Erfolg.
Falls Sie sich für die Auswirkungen und den Einfluss der Digitalisierung im B2B-Vertrieb interessieren, dann melden Sie sich für den Online-Kurs an: „B2B-Vertrieb der Zukunft – Einfluss der Digitalisierung“
Die Rolle der künstlichen Intelligenz im B2B-E-Commerce
Der Aufstieg des E-Commerce im B2C-Bereich ist atemberaubend. Der Online-Gigant Amazon beispielsweise hat in den zwölf Monaten bis zum 30. September 2022 einen Umsatz von fast einer halben Billionen Dollar erzielt. Die Anzahl an stationären Geschäften geht zurück und der E-Commerce gewinnt zunehmend an Bedeutung.
Beispiel Deutschland. Zwischen 2015 und 2019 wurden hierzulande jährlich 5.000 stationäre Läden geschlossen. Zwischen 2020 und 2022 folgen bis zu 47.000 weitere Geschäfte und Filialen. Gleichzeitig boomt der Online-Handel. Im Jahr 2015 beliefen sich die Online-Verkäufe auf 39,9 Milliarden Euro, aber bis 2021 stiegen sie auf 86,7 Milliarden Euro, und für 2022 wird ein Wert von 97,4 Milliarden Euro prognostiziert.
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Predictive Analytics im B2B-Vertrieb – Was es ist und wie Sie anfangen können
Predictive Analytics-Technologien werden immer populärer und bereits heute insbesondere im Großhandel und bei Herstellern im Business-to-Business (B2B) Vertrieb eingesetzt.
Eventuell haben Sie schon einige aufwendige Versuche hinter sich Predictive Sales Analytics mit Excel oder anderen Tabellenkalkulationsprogrammen umzusetzen. Dann sind Sie hier genau richtig.
Predictive Sales Analytics ist eine Technologie, um in die Zukunft Ihres Vertriebs zu schauen. Mit Methoden des maschinellen Lernens können Sie mit Predictive Sales Analytics präzise Verkaufsprognosen erstellen: Kundenabwanderungsprognosen, Cross-Selling-Prognosen und Dynamic Pricing.
Künstliche Intelligenz Software: Die wahren Entwicklungskosten.
KI-Tools ermöglichen in vielen Bereichen effizienteres Arbeiten. So auch im B2B-Vertrieb. Eine KI-Vertriebssoftware erspart Zeit, Nerven und Kosten, während sie den Customer Lifetime Value und Kundenerlebnisse verbessert.
Unternehmen, die KI-gestützte Tools NICHT einführen, werden deutlich ineffizienter sein als ihre Mitbewerber und lassen sich überholen.
Wenn Sie in diesem Beitrag gelandet sind, dann haben Sie das schon längst verstanden. Deshalb soll es auch nicht weiter um die Benefits einer KI-gestützten Software gehen, sondern um die Frage „Make or Buy“.
Wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im B2B-Vertrieb helfen kann
Erweitern Sie Ihr Fachwissen über die Grundlagen von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) im B2B-Vertrieb.
Sie wollen im B2B-Vertieb Ihr Potenzial ausschöpfen und haben durch Anwendungen wie ChatGPT etwas KI-Luft geschnuppert? Verschiedene Anwendungen von künstlicher Intelligenz gewinnen stark an Popularität – auch im B2B-Bereich.
Der Nutzen von KI ist in der Unternehmenspraxis unbestreitbar. Doch trotzdem bestehen bei dem Thema „künstliche Intelligenz“ noch viele Unklarheiten, sodass es nicht einfach zu greifen ist.
In dem Qymatix Online Kurs über „die Grundlagen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen im B2B-Vertrieb“ erfahren Sie, was es genau mit KI und maschinellem Lernen auf sich hat und wie solche Systeme den Vertrieb unterstützen können.
AI-Washing – KI oder nicht KI, das ist die Frage
Was ist AI-Washing? Wie schlimm ist es wirklich, wie können Sie es beweisen und was können Unternehmen tun?
Unter “AI-Washing” versteht man die Marketingbemühungen eines Unternehmens damit zu werben, dass ihre Produkte oder Dienstleistungen künstliche Intelligenz enthalten, obwohl dies nur schwach oder überhaupt nicht der Fall ist.
"Während KI den Hype-Zyklus hochklettert, versuchen viele Softwareanbieter einen Anteil des größten Goldrauschs der letzten Jahre zu erhalten", sagt Jim Hare, Research Vice President bei Gartner. "KI bietet aufregende Möglichkeiten, aber leider konzentrieren sich die meisten Anbieter auf das Ziel, einfach ein KI-basiertes Produkt zu entwickeln und zu vermarkten, anstatt zunächst den Bedarf, die potenziellen Einsatzmöglichkeiten und den Geschäftswert für die Kunden zu ermitteln."