Qymatix Expert Interview: Quo Vadis Business Development?

Iris Maaß – Manager for International Business Development & Marketing BU Technology TÜV NORD GROUP

Frau Maaß, stellen Sie sich bitte unseren Lesern kurz vor.

Ich bin verheiratet und lebe in meiner Wahlheimat Hannover. Ins Berufsleben bin ich als Bankkauffrau gestartet. Darauf sattelte ich ein Diplom in Sprachen-, Wirtschafts- und Kulturraumstudien in Passau. In Folge arbeitete ich in verschiedenen Stationen im Auslandsvertrieb in der Telekommunikationsbranche bevor ich in die Testing Inspection Certification-Branche (TIC) zu TÜV NORD wechselte.

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Karlsruhe, 17.04.2018. Seit 2013 unterstützt Qymatix Solutions GmbH B2B-Unternehmen effektiver zu werden, mit Predictive Sales Analytics.

Erfolgreiche Führungskräfte erkennen, dass der mit Abstand wirkungsvollste Hebel zur Ergebnisverbesserung, Stärke bei der Preisdurchsetzung ist.

Allerdings sind eine transparente Preispolitik und eine systematische Pricing-Strategie, in der Praxis kostspielig zu analysieren und durchzusetzen.

Vertriebsmitarbeitern fehlen im Tagesgeschäft des Unternehmens die Tools bzw. die Instrumente, Preispolitik einfach bei den Kunden umzusetzen.

Dafür bietet Qymatix jetzt in seiner Software neue Preisanalyse Features. Diese enthält intelligente Preis-Analytics, Preisstrategien, Vertriebsplanungs-Funktionen, und folgt Best Practices im B2B Sales Management.
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Data-Mining ist die Anwendung einer Vielzahl von verschiedenen statistischen Methoden auf Daten im ERP-System. Unternehmen nutzen heute Data-Mining, um Ergebnisse vorherzusagen, Verkaufstrends zu erkennen, eine Abwanderung von Kunden zu verhindern und die Preispolitik dynamisch anzupassen.

Die Mustererkennung aus Enterprise Resource Planning (ERP) Daten ist im Business-to-Business Bereich von entscheidender Bedeutung, da bereits kleine Verbesserungen der Vertriebseffizienz erhebliche Auswirkungen auf die Ergebnisse haben können. Das Data-Mining der Vertriebsdaten im ERP-System helfen den Kunden dabei, eine beträchtliche Wertschöpfung zu erreichen, Quick-Wins zu entdecken und ihre Verkaufsaktivitäten zu priorisieren. Die Automatisierung dieses Prozesses ist heute mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) möglich.

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Dieses B2B Beispiel überzeugt Sie sicherlich, Ihre Vertriebskosten neu berechnen zu wollen.

Vertrieb hat in den letzten Jahrzehnten viele Veränderungen erlebt. Jeder ist überall mobil, CRM-Systeme sind universell und “Customer Journey” hat einen Mainstream-Status erreicht. Diese Änderungen sind nichts im Vergleich zu der Revolution durch Predictive Analytics. Diese ist die entscheidende Technologie für den B2B-Vertrieb.

 
Die Fähigkeit, Vorhersagen über die Zukunft zu treffen, verändert den Vertrieb im Business-to-Business (B2B) radikal. Es bringt enorme Vorteile für die Gestaltung der Preisstrategie, verhindert Kundenabwanderung und verbessert die Vertriebsplanung.

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Eine der wichtigsten Aufgaben eines Vertriebsleiters ist es rechtzeitig zu erkennen, hinter welche Verkaufschancen gute Möglichkeiten stehen. Diese Aufgabe zu erfüllen, ist das A und O einer erfolgreichen Vertriebsplanung.

Key Account Manager im B2B-Bereich bedienen in der Regel Hunderte von Kunden und überwachen Dutzende von neuen und bestehenden Verkaufsmöglichkeiten (oder Opportunities). Sie haben nur begrenzte Zeit und sind eine der teuersten Ressourcen in einem Unternehmen.
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