Wir glauben, dass Automatisierung und künstliche Intelligenz einfach Arbeitsplätze ersetzen. Das tun sie nicht. Sie ersetzen stattdessen die Fähigkeiten und Aufgaben eines Berufs. Wenn Sie sich also fragen, wann künstliche Intelligenz Ihren Vertriebsjob ersetzen wird, müssen Sie analysieren, aus welchen Fähigkeiten und Aufgaben er besteht.

Hochproduktive Jobs – wie z.B. B2B-Vertriebsjobs – erfordern fortgeschrittene Fähigkeiten wie Entscheidungsfindung, Problemlösung und erweiterte Analyse.

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Karlsruhe, 19.07.2018. Qymatix Solutions GmbH unterstützt seit 2013 Unternehmen effizienter zu werden, mit Predictive Sales Analytics.

Um Kundenabwanderung zu reduzieren, Cross- und Up-Selling-Möglichkeiten zu entdecken und eine Preispolitik erfolgreiche durchzusetzen, benötigen Vertriebsmitarbeiter heute Zugang zu Predictive-Analytics-Methoden.

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Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt im Business-to-Business (B2B) Vertrieb an Bedeutung. Forschungen zeigen, dass die Investitionen in die Entwicklung und Integration von KI-Technologien, insbesondere des maschinellen Lernens, weiter steigen.

Mehr Geld als je zuvor fließt heute in künstliche Intelligenz Systeme. Um das kostspielige Scheitern ihrer KI-Entwicklungen zu verhindern, versuchen B2B-Unternehmen sich auf ihre Ziele und Potentiale zu fokussieren.

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Der Vertrieb im Business-to-Business ändert sich dramatisch. Persönliche Kontakte und Beziehungen sind nicht länger eine Garantie für mehr Umsatz. Pure Push-Strategien verlieren an Bedeutung – vor allem im Internet. Marketing ist wichtiger denn je.

Innerhalb der vergangenen Jahrzehnte sind die Kunden sehr viel professioneller geworden und besser informiert. Kunden beherrschen jetzt die Produktsuche und Lieferantenauswahl. Konkurrenz ist überall.

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Karlsruhe, 06.07.2018. Seit 2013 unterstützt Qymatix Solutions GmbH B2B-Unternehmen effizienter zu werden, mit Predictive Sales Analytics.

Um Cross- und Up-Selling-Strategien zu implementieren, Kundenabwanderung zu reduzieren und eine Preispolitik durchzusetzen, benötigen Vertriebsleiter heute Zugang zu vorgeschrittenen Predictive-Analytics-Methoden.

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