Preisanalyse Methoden: Wie man eine Preiskorridoranalyse in drei einfachen Schritten durchführt

Dieser Artikel beschreibt eine schrittweise Einführung in die Preiskorridoranalyse mit Excel.

Sie lernen die Bedeutung eines Preiskorridors kennen und erfahren, wie Sie einen Preiskorridor in Excel auf Basis einer Liste von Verkaufstransaktionen aus Ihrem ERP-System erstellen können.

Lassen Sie uns offenlegen, dass unsere Software KI-basierte Data-Mining-Methoden verwendet, um Key Account Managern eine B2B-Preisstrategie zu präsentieren.

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KI: Der menschliche Faktor im B2B-Vertrieb

 
Der Tanz der Erwartungen und Realitäten beim Einsatz von KI im B2B-Vertrieb.

In der weitläufigen Landschaft des B2B-Vertriebs, in der Fachgroßhändler in Deutschland mit dem doppelten Druck eines sich ständig weiterentwickelnden E-Commerce-Marktes und der Notwendigkeit nuancierter Preisstrategien zu kämpfen haben, rückt die Künstliche Intelligenz (KI) jetzt in den Mittelpunkt.

Das Versprechen von Predictive Sales Software Systemen und ERP-KI-Lösungen ist verlockend. Doch wenn sich Vertriebsleiter und Führungskräfte an KI heranwagen, befinden sie sich in einem heiklen Tanz zwischen Erwartungen und Realitäten. Wie können Sie Ihr Fachwissen als Vertriebsprofi positionieren?

Natürlich gibt es noch einige andere Herausforderungen, denen sich Hersteller und Händler heute stellen müssen. Für die meisten von ihnen ist die KI sowohl ein Segen als auch eine Lösung. Allerdings versäumen es Manager manchmal, der KI aufgrund falscher Erwartungen Priorität einzuräumen. Warum ist das so? Welche Rolle spielen die Vertriebsmitarbeiter?

Das Dilemma der von KI erwarteten Verkaufsexzellenz

In den geschäftigen Fluren von Großhändlern mit 5.000 bis 10.000 Kunden und einem Lagerbestand von 20.000 bis 100.000 Artikeln ist der Bedarf an Innovation spürbar. Wie lange dauert es, einen neuen Fachverkäufer zu schulen? Wie komplex ist Ihre Preispolitik?

Stellen Sie sich nun ein Instrument vor, das konsequent und rigoros das tut, was Sie von einem Verkäufer erwarten. Es sagt Ihren Vertriebsteam, welche Produkte sie zu welchem Preis welchem Kunden anbieten sollen. Es überrascht sie nie. Es verblüfft sie auch nicht. Es tut genau das, was sie, die Menschen, auch getan hätten. Ziemlich intelligent.

Was wie ein Traumszenario anmutet, kann im B2B-Vertrieb zu einem verwirrenden Dilemma werden. Wenn Ihre KI-Lösung durchweg Ihren Erwartungen entspricht, welche Rolle spielt dann die KI? Spiegelt sie lediglich Ihre bestehenden Strategien wider?

KI-basierte Predictive Sales Software deckt Muster und Erkenntnisse auf, die der menschlichen Intuition entgehen. Der Haken an der Sache ist jedoch das empfindliche Gleichgewicht zwischen dem Einsatz von KI und der Beibehaltung der menschlichen Note im Vertrieb. Mensch und Maschine werden nicht gegeneinander ausgespielt.

Der Schlüssel liegt darin, den menschlichen Faktor nicht zu verdrängen, sondern KI als einen hervorragenden Verbündeten zu nutzen, der das Vertriebsteam ergänzt, anstatt es zu ersetzen. Indem sie sich die paradoxe Natur dieses Dilemmas zu eigen machen, können Großhändler das wahre Potenzial der KI für ihre Verkaufsstrategien erschließen.

Überbrückung der Kluft: Erwartungen vs. Umsetzung

Wenn Großhändler (und Hersteller) ihre ersten Schritte in Richtung KI unternehmen, ist die Realität oft eindeutig: Die Kluft zwischen Erwartungen und Umsetzung kann groß sein. Anwender nehmen KI-Lösungen als ferne, abstrakte Gebilde wahr, die sich nicht nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integrieren lassen. Der Roboter hat keine Emotionen; wie kann er meine Kunden verstehen?

In der schnelllebigen Welt des B2B-Vertriebs stellt sich nicht nur die Frage nach dem Potenzial von KI, sondern auch nach ihrer Praxistauglichkeit. Wie lässt sich eine noch so ausgefeilte KI-Lösung nahtlos in das Tagesgeschäft eines Großhandelsunternehmens integrieren? Diese Frage ist besonders relevant, wenn es um KI für ERP-Systeme geht, bei der historische Verkaufsdaten mit dem Bedarf an Echtzeit-Einblicken kollidieren.

Der Weg zu einer erfolgreichen KI-Implementierung erfordert eine sorgfältige Prüfung der bestehenden Vertriebsprozesse. Es bedarf einer Zusammenarbeit zwischen KI-Anbietern und dem Vertriebsteam, um die Kluft zwischen den Erwartungen und der konkreten Realität des Tagesgeschäfts zu überbrücken.

Der Erfolg von KI im B2B-Vertrieb hängt nicht nur von der Ausgereiftheit der Technologie ab, sondern auch von ihrer Fähigkeit, sich an die einzigartigen Nuancen jedes Unternehmens anzupassen, das sie verändern soll. Eine Maschine hat keine Emotionen, aber sie wird nur dann einen Mehrwert bringen, wenn meine Vertriebsmitarbeiter sie nutzen können.

Jenseits von KI-Software: Die B2B-Erfahrung des Anbieters

Bei der Kakophonie von KI-Lösungen, die um Aufmerksamkeit buhlen, kann man sich leicht in den Verlockungen der hochmodernen Software verlieren. Der wahre Maßstab für die Effektivität einer KI-Lösung liegt jedoch nicht nur in ihrem Code, sondern auch in der Erfahrung ihrer Verkäufer. Beim Einsatz von KI im B2B-Vertrieb kommt es nicht nur auf das Verkaufsteam an, sondern auch auf die Kompetenz des Anbieters bei der Bereitstellung der Technologie.

Fachgroßhändler müssen nicht nur die Softwarefähigkeiten, sondern auch die praktische Erfahrung des KI-Anbieters unter die Lupe nehmen. Wie gut verstehen sie die Feinheiten des B2B-Vertriebs in Deutschland? Haben sie die Herausforderungen von Großhändlern, die mit Tausenden von Kunden und unterschiedlichen Produkten zu tun haben, erfolgreich gemeistert?

Die praktische Erfahrung des Anbieters wird zum Dreh- und Angelpunkt auf dem Weg zur KI. Es geht nicht nur um die Technologie, sondern um eine Partnerschaft, die auf dem Amboss des gemeinsamen Branchenwissens geschmiedet wird. Ein Anbieter, der die Herausforderungen und Feinheiten der B2B-Vertriebslandschaft kennt, wird zu einem zuverlässigen Verbündeten, der Großhändler durch das unbekannte Terrain der KI-Implementierung führt.

 
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Fazit: Eine Symphonie aus menschlicher und künstlicher Intelligenz

Da Fachgroßhändler in Deutschland mit den unerbittlichen Wellen des E-Commerce und der Notwendigkeit, Preisstrategien zu verfeinern, zu kämpfen haben, ist die Integration von KI in den B2B-Vertrieb kein Luxus, sondern eine Notwendigkeit. Das Dilemma der erwarteten Exzellenz, die Kluft zwischen den Erwartungen und der Umsetzung und die entscheidende Rolle der Erfahrung des Verkäufers vor Ort bilden das Triptychon, das den Weg zum Erfolg bei diesem Unterfangen definiert.

KI im B2B-Vertrieb ist keine eigenständige Kraft, sondern eine Symphonie, in der menschliches Handeln und künstliche Intelligenz zu einer Melodie von beispiellosem Erfolg verschmelzen. KI-basierte Predictive Sales Software für ERP-Systeme sind nicht mehr nur Werkzeuge, sondern Katalysatoren für Innovationen, die Großhändler in eine Zukunft führen, in der datengesteuerte Erkenntnisse und menschliches Fachwissen miteinander tanzen.

Im Sinne dieser transformativen Reise sehen erfolgreiche Großhändler KI nicht als Ersatz für ihre bestehenden Strategien, sondern als eine dynamische Kraft, die ihre Fähigkeiten erweitert. Das Paradoxon des Erwarteten und des Unerwarteten, des Bekannten und des Unbekannten, ist der fruchtbare Boden, auf dem die Saat der Innovation im B2B-Vertrieb aufgeht.

Wenn Sie sich auf diese KI-Odyssee begeben, denken Sie daran, dass der Erfolg Ihres Vorhabens nicht nur von der Raffinesse der Software abhängt, sondern auch von der Zusammenarbeit zwischen Ihrem Team, der KI-Lösung und dem bewährten Fachwissen des von Ihnen gewählten Anbieters. In dieser Symphonie aus menschlicher und künstlicher Intelligenz wartet das Crescendo des Erfolgs auf diejenigen, die es wagen, innovativ zu sein, sich anzupassen und die Leistung der KI nahtlos in den Herzschlag ihrer B2B-Vertriebsstrategie zu integrieren.
 

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Intelligente Preisgestaltung | Predictive Pricing Wholesale

Intelligente Preisgestaltung: der Schlüssel zum Erfolg im B2B-Großhandel

Die Digitalisierung ist Fluch und Segen, Chance und Bedrohung. Knapp 900 deutsche Großhandelsunternehmen haben an einer aktuellen Studie von Roland Berger und dem Bundesverband Großhandel, Außenhandel, Dienstleistungen (BGA) teilgenommen.

Fast alle von ihnen, 94 Prozent, sind der Meinung, dass die Digitalisierung den Wandel in ihrer Branche vorantreibt. Zwei Drittel sind sich der Herausforderungen bewusst, die damit verbunden sind.

Vor allem bei der Preisgestaltung sehen sich die befragten Unternehmen durch digitale Plattformen bedroht (62 %).

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Predicting Pricing | Preispolitik mit KI

Wie Sie Ihre Preispolitik mit KI verbessern können – Predicting Pricing

 

Die meisten Unternehmen im B2B-Bereich haben bisher ihre Preise basierend auf Faktoren wie Produktionskosten, Wettbewerbspreise sowie Angebot und Nachfrage angepasst.

Grade in der aktuellen Situation haben sowohl Großhandelsunternehmen als auch Hersteller stark mit steigenden Rohstoffpreisen zu kämpfen. Wie kann man eine solche Preissteigerung weitergeben, ohne sämtliche Kunden zu verlieren?
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CLV B2B Forecast

Wie Sie den Customer Lifetime Value Ihrer B2B-Kunden berechnen und steigern können

B2B Customer Lifetime Value berechnen und steigern.

Für Business-to-Business-Vertriebsleiter und -Vermarkter ist die Fähigkeit, den Kundenwert zu berechnen, sehr attraktiv. Darum ist der Customer Lifetime Value heutzutage in so vielen Branchen weit verbreitet. Es gibt dabei jedoch ein kleines Problem. Ein Teil des Wertes liegt in der Zukunft. Wer weiß schon wie lange ein Kunde noch Kunde ist? Und wie viel er kaufen wird?

Zunächst ein paar Definitionen:

Experten im B2B Vertrieb und Marketing definieren Customer Lifetime Value (CLV oder häufig CLTV), Lifetime Value (LTV) oder Lifetime Customer Value (LCV) als den Deckungsbeitrag, der der gesamten Kundenbeziehung zugerechnet wird. Vertriebsfachleute bezeichneten diese Kennzahl gewöhnlich als prognostiziert - also in der Zukunft liegend. Andere nehmen lieber nur den historischen Wert eines Kunden und lassen den prädiktiven Teil einfach weg.

Der auf Deutsch "Kundenlebenswert" stellt also eine quantitative Kennzahl dar und bringt eine langfristige Perspektive in die Kundenbeziehungen.

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B2B-Pricing-Analytics

Preisstrategien und Management mit Hilfe von Preiskorridoren im B2B

 
Der Preiskorridor als wichtiges Instrument des B2B-Pricing. So haben Sie Ihre Preise im Griff.

Sie erfahren wie ein Preiskorridor Ihre B2B-Pricing Strategie optimiert. Vermeiden Sie ein willkürliches Preismanagement. Denn Sie wissen selbst, dass Entscheidungen in der Preispolitik für Unternehmen von enormer Bedeutung sind, da sie sich direkt auf das Ergebnis auswirken.

Die zielgerichtete und systematische Gestaltung des Preismanagements stellt Unternehmen unterschiedlichster Branchen vor große Herausforderungen. Dieser Artikel gibt einen Überblick über ein grundlegendes Instrument der Preisanalyse: den Preiskorridor.

Pricing Analytics hat einen bemerkenswerten Einfluss auf das Geschäftsergebnis. Eine durchschnittliche Preissteigerung von 5 % kann den Gewinn um 50 % steigern. Die gleiche Verbesserung bei Fixkosten, variablen Kosten oder Umsatzvolumen würde das Ergebnis entsprechend um 15, 20 und 30 % verändern.

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sap preispolitik automatisieren

Künstliche Intelligenz in SAP R3, ECC und HANA

 
Wie SAP die Preispolitik automatisiert und welche Unterschiede zwischen SAP R3 und S4 HANA bestehen.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein sich rasch entwickelnder Bereich, der das Potenzial hat, den B2B-Vertrieb zu revolutionieren. Eines der Unternehmen, das bei der Einführung von KI eine Vorreiterrolle einnimmt, ist SAP. SAP ist ein globaler Softwarekonzern, der eine Unternehmenssoftware (ERP-Software) für die Verwaltung von Geschäftsabläufen und Kundenbeziehungen anbietet.

In diesem Blogbeitrag werden wir die Rolle der KI in den Produkten und Dienstleistungen von SAP untersuchen und erörtern, wie das Unternehmen KI zur Automatisierung der Preisgestaltung und der Vertriebsanalyse einsetzt.
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Preiserhöhungsstrategien im Großhandel

Preise erhöhen: 5 Strategien für den Großhandel

Preiserhöhungen sind derzeit ein großes Thema. In diesem Beitrag erfahren Sie von fünf Preiserhöhungsstrategien für Großhandelsunternehmen und wie Sie die Preiserhöhungen argumentieren können.

Auch der Großhandel ist von den globalen Krisen wie dem Ukraine-Konflikt und der Corona-Pandemie betroffen. Hinzu kommt eine steigende Inflation. Die Preise der Hersteller und Lieferanten steigen. Welche Strategien bieten sich an, um seinerseits die Preise zu erhöhen?

Während die privaten Verbraucher gerade zittern, wie hoch die nächste Gasrechnung ausfällt, beziehungsweise um welchen Faktor sich der monatliche Abschlag beim Gas erhöht, sehen sich viele Unternehmen bereits mit steigenden Energiekosten konfrontiert.
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Qymatix Predictive Sales Software | Pricing

Pricing Analytics mittels künstlicher Intelligenz.

 
Kontrolle und Optimierung des Preismanagements mit der Qymatix B2B Pricing Analytics Software.

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dynamische Preissetzung Großhandel

Ist Dynamische Preissetzung im B2B-Großhandel finanzierbar?

 

Marktführer im Bereich B2B-Großhandel investieren viele Ressourcen und Fachkräfte in fortschrittliche KI-Technologien, um ihre Preise dynamisch zu setzen. Wie können mittelständische Großhandelsunternehmen ebenfalls von dynamischer Preissetzung profitieren?

Eine Optimierung der Preissetzung im B2B-Großhandel ist ein großes Thema. Kein Wunder, denn die Preissetzung hat einen großen Hebel auf die Marge. Im Privaten haben wir alle schon Erfahrungen mit Dynamic Pricing gemacht. Zum Beispiel verändert Amazon zu Spitzenzeiten manche Produktpreise bis zu 70-mal pro Woche.
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