Predictive Sales Analytics ist das neueste „Must-Have“ des B2B-Vertriebsmanagers
Was ist B2B Predictive Sales Analytics und warum ist es ein geheimer Wettbewerbsvorteil?
Vertriebsproduktivität im Business-to-Business (B2B) bezeichnet die Leistungsfähigkeit von Vertriebsstrukturen und -prozessen, unter Berücksichtigung aller direkten Kosten und Leistungen.
Sales Analytics und insbesondere Predictive Sales Analytics steigern die B2B-Vertriebsproduktivität erheblich.
Die Entwicklung Künstlicher Intelligenz und Maschinellen Lernens
Dieser Beitrag umreißt in kurzen Abschnitten die wichtigsten Entwicklungsstadien in der Geschichte der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) bis hin zu den aktuellen Anwendungen.
Zudem erfahren Sie, welche Rollen KI und ML für die Geschäftsprozesse im heutigen B2B-Bereich spielen und warum sie für Predictive Analytics von Bedeutung sind.
Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) ist geprägt von bemerkenswerten Fortschritten und wegweisenden Entdeckungen. Angefangen von den ersten theoretischen Konzepten bis hin zu den heutigen Anwendungen in verschiedenen Bereichen, hat sich die KI zu einem faszinierenden und unaufhaltsamen Feld entwickelt.
Das Potenzial von generativer KI für B2B-Unternehmen
Generative Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren erstaunliche Fortschritte gemacht und beeinflusst zunehmend verschiedene Aspekte unseres Lebens. Doch wie können Unternehmen diese Technologie nutzen?
Schon vor ChatGPT gab es beeindruckende generative KI-Modelle. So hat KI bereits 2011 mit der Markteinführung von Apples „Siri“ unseren Alltag erreicht. Ebenfalls 2011 gewann das Computerprogramm „Watson“ in einer amerikanischen Quizshow gegen menschliche Mitspieler. Watson hat damit bewiesen, dass es natürliche Sprache versteht und auch schwierige Fragen schnell beantworten kann.
Generative KI-Anwendungen wie ChatGPT haben jedoch die Vorstellungskraft der Menschen, was KI leisten kann, in einer Weise beeinflusst, die andere Systeme nicht erreicht haben. Das liegt wahrscheinlich an der breiten und sehr einfachen Anwendbarkeit - fast jeder kann damit kommunizieren und kreativ sein.
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Künstliche Intelligenz in deutschen B2B-Unternehmen - was sagen die Zahlen?
Besonders seit dem Launch von ChatGPT am 30. November 2022 hat das Thema künstliche Intelligenz (KI) nochmal einen starken Boost in Deutschland erfahren. Doch was sagen die Zahlen?
In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf aktuelle Nutzungszahlen von KI in deutschen B2B-Unternehmen mit besonderem Fokus auf den B2B-Großhandel. Außerdem ist es ebenfalls interessant zu sehen, was Unternehmen berichten, die bereits KI im Einsatz haben: was sind deren Nutzungserfahrungen?
Und zuletzt sehen wir uns Befragungen an, in denen nach Einschätzungen zur zukünftigen Bedeutung von KI für B2B-Unternehmen geforscht wurde.
Legen wir los!
Was sind Algorithmen - einfach erklärt
Algorithmen - das Wort wird heute für alles verwendet, von einfachen Instagram-Feed-Empfehlungen bis hin zu komplexen Tools wie ChatGPT. Aber was sind Algorithmen? Sind sie nur etwas für Computer? Wie können sie Ihnen helfen?
Im heutigen Artikel erklären wir, was Algorithmen sind, und geben einige Beispiele dafür, wie Sie von dieser allgegenwärtigen, aber oft missverstandenen Technologie profitieren können.
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So definieren Sie realistische Vertriebs- und Umsatzziele mit Predictive Analytics
Was Sie brauchen, um realistische Vertriebs- und Umsatzziele zu definieren.
Im November 2000 hat der Vorstand der Firma „General Electric (GE)“ Jeffery Immelt ausgewählt, um den legendären Jack Welch als CEO zu ersetzen. Als Immelt die Zügel in die Hand nahm, setzte er ein ehrgeiziges Umsatzziel: "Wir glauben, dass GE zwei- bis dreimal schneller wachsen kann als das weltweite Bruttoinlandsprodukt, was einem nachhaltigen Umsatzwachstum von etwa 8 Prozent entspricht".
Als Zusatzinformation ist festzuhalten, dass das Industriesegment von GE historisch gesehen um 4 Prozent gewachsen ist.
Erklärbare, verantwortungsvolle und vertrauenswürdige künstliche Intelligenz – Was steckt dahinter?
Seit Juni 2023 nimmt der „AI-Act“ immer mehr Form an. Das EU-Parlament plant mit der KI-Verordnung erstmals einen gesetzlichen Rahmen für die Entwicklung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) – auch „AI-Act“ genannt:
„Die europäische KI-Strategie zielt darauf ab, die EU zu einem Drehkreuz für KI von Weltrang zu machen und sicherzustellen, dass KI menschzentriert und vertrauenswürdig ist.“ - Europäische Kommission.
Im Zuge dieser Regelung fallen häufig die Begriffe „erklärbare“, „verantwortungsvolle“ und „vertrauenswürdige“ KI.
Wie die Vorhersage der Kundenabwanderung im B2B-Bereich funktioniert
Für Unternehmen, die ad-hoc verkaufen, ist es nicht so einfach, die Kundenabwanderung vorherzusagen. Im Gegensatz dazu ist es für „As-a-Service-Unternehmen“, deren Geschäftsmodell auf Abonnements basiert, einfacher, gefährdete Kunden bereits sehr früh zu identifizieren.
SaaS-Unternehmen profitieren von ständig aktualisierten, detaillierten Live-Statistiken zur Kundennutzung. Zum Beispiel während einer kostenlosen Testphase und auch darüber hinaus, wenn der Kunde ein Abonnent geworden ist. Sie erstellen Modelle zur Vorhersage der Kundenabwanderung auf der Grundlage historischer Daten, die zeigen, wie oft sich Kunden anmelden und welche Funktionen sie nutzen.
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Künstliche Intelligenz im Großhandel
Künstliche Intelligenz im Großhandel ist eine große Chance und gleichzeitig eine Herausforderung. Erfahren Sie in diesem Beitrag von konkreten Anwendungsfällen der KI im Großhandel und welchen Nutzen sie haben.
Großhandelsunternehmen sind ein unverzichtbarer Bestandteil der Wirtschaft. Sie stellen ein wichtiges Bindeglied der Wirtschaftsstufen Industrie und dem Handwerk sowie Einzelhandel dar. Ein Zitat aus der Frankfurter Allgemeine Zeitung beschreibt die Situation der Großhandelsunternehmen sehr gut:
"Aus dem einstigen reinen Zustellgroßhandel, der die Waren der Industrie zum Einzelhandel brachte, ist ein moderner Dienstleister geworden, der sich zusätzlichen Herausforderungen gegenübersieht. Der moderne Großhandel übernimmt die Lagerhaltung, betreibt Regalpflege, fungiert als Kreditgeber und berät seine Einzelhandelskunden in Sortimentsfragen.“
Arten des maschinellen Lernens (ML)
Was ist maschinelles Lernen und welche Arten des maschinellen Lernens gibt es?
Als Teil der künstlichen Intelligenz (KI) ist das maschinelle Lernen (ML) eine Unterkategorie, die sich mit der Verarbeitung und dem Lernen aus großen Datenmengen befasst. Es beschreibt die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dies geschieht, um Vorhersagen zu treffen, die zur Verbesserung der Leistung im Hinblick auf ein bestimmtes Ziel beitragen können.
Diese Ziele können Vorhersagen, Assoziationen, Cluster, Regression und mehr sein. In diesem 7-minütigen Artikel werden wir die verschiedenen Arten des maschinellen Lernens, ihre Einsatzmöglichkeiten und die Nachteile der Algorithmen erläutern.
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