Qymatix bringt dem B2B-Vertrieb auf ein neues Level mit der neuesten Version seiner Predictive Sales Analytics Software.
Qymatix veröffentlicht heute die zweite Version seines Software-as-a-Service Tools mit modernster Datenvisualisierungs-, Frontend- und Data-Mining-Technologie.
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Qymatix ist als einziges deutsches Startup zum Deep Dive Meetup "Customer Centricity" von STARTUP AUTOBAHN eingeladen.
Am 7. November präsentiert die Qymatix Solutions GmbH ihre Predictive Sales Analytics Lösung einer ausgewählten Gruppe innovativer deutscher Unternehmen.
Bei diesem Event dreht sich alles um das Thema "Customer Centricity & Operational Excellence" im Headquarter von BASF in Ludwigshafen. Und Qymatix gehört – als einziges deutsches Startup im Bereich „Customer Centricity“ – zu diesen innovativen Jungunternehmen.
Was Vertriebsleiter über die neue B2B-Landschaft wissen sollten
Vertriebsleiter Aufgaben: was Sie wissen sollten
"Was Vertriebsmitarbeiter über die neue B2B-Landschaft wissen müssen" ist ein grandioser Artikel, der 2015 im Harvard Business Review (HBR) veröffentlicht wurde.
HBR publizierte ihn mit dem Hintergrund des großen Interesses an Analytics und Big Data. Der Beitrag zeigte, wie diese neuen Technologien den B2B-Vertrieb verändern würden.
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Rechnet sich für Sie eine Vertriebsanalyse-Software?
Berechnen Sie den ROI Ihres Predictive Analytics Tools
Der Return on Investment, kurz: ROI, ist eine der meistgenutzten Kennzahlen in Businessanalysen. Der ROI ist die Kennzahl, die definiert, ob sich eine Investition rechnet oder nicht.
In diesem Artikel geben wir Ihnen nützliche Tipps zur Berechnung des ROI für Ihr Sales Analytics Projekt.
Predictive Analytics wendet mathematische Methoden und Techniken aus Data Mining, Statistik, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz an, um Vorhersagen zu treffen.
Predictive Analytics – Möglichkeiten zur Neukundengewinnung im B2B E-Commerce
Predictive Analytics – Möglichkeiten zur Neukundengewinnung im B2B E-Commerce am Beispiel eines österreichischen BauzulieferersHerr Haunschmid, stellen Sie sich bitte unseren Lesern kurz vor.
Mein Name ist Thomas Haunschmid, wohnhaft in Niederösterreich.
Beruflich beschäftige ich mich als „Business Manager E-Commerce“ tagtäglich mit neuen Trends und Strategien, um das Einkaufserlaubnis für unsere Kunden aus dem B2B Bereich stetig zu verbessern und zu optimieren.
Um einen Trend kommt man als Business Manager im E-Commerce dieser Tage nicht herum: der systematischen Verwendung von Daten für die Optimierung der Produkt- bzw. Vertriebsstrategie.
B2B-Vertriebsgebiete planen
Die Planung von Kundenbesuchen im B2B-Vertrieb.
Im B2B-Bereich sind Vertriebsteams oft nach geografischen Vertriebsgebieten aufgeteilt. Erfolgreiche Key Account Manager verbringen viel Zeit im Außendienst, um wichtige Kunden zu besuchen, neuen Vertriebschancen nachzugehen und Verhandlungen abzuschließen.
Außendienstmitarbeiter stellen wahrscheinlich eine der teuersten Ressourcen Ihrer Firma dar. Gute Vertriebsleiter helfen Ihren Mitarbeitern bei der Planung von auswärtigen Besuchen basierend auf Predictive Sales Analytics.
Um eine Gebietsanalyse im Vertrieb durchführen zu können, sollten Sie Antworten auf die folgenden Fragen haben:
Predictive Analytics ERP: Qymatix hat nun eine Programmierschnittstelle (API)
Bereits seit diesem Sommer wird Qymatix mit einer Programmierschnittstelle (API) angeboten. Dies ist eine Abfrage-Datenbank, die es dem User ermöglicht, sich mit dem Qymatix Sales Analytics-Tool zu verbinden.
Mit der Qymatix-API können versierte User und Webentwickler direkt auf die Anwendungen von Qymatix zugreifen, ohne sich erst in die Qymatix Web-App einloggen zu müssen. Dank der REST API erhalten Vertriebsleitern Kundendaten, Ergebnisse der Umsatzdatenanalyse oder andere nützliche Vertriebskennzahlen durch modernste Methoden der Vertriebsanalyse.
Qymatix ist jetzt stolzes Mitglied des SAP® PartnerEdge® Programms.
Qymatix Predictive Sales Analytics ist jetzt auf dem Microsoft Azure Marketplace und der Microsoft AppSource verfügbar.
