Die Entwicklung Künstlicher Intelligenz und Maschinellen Lernens
Dieser Beitrag umreißt in kurzen Abschnitten die wichtigsten Entwicklungsstadien in der Geschichte der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) bis hin zu den aktuellen Anwendungen.
Zudem erfahren Sie, welche Rollen KI und ML für die Geschäftsprozesse im heutigen B2B-Bereich spielen und warum sie für Predictive Analytics von Bedeutung sind.
Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) ist geprägt von bemerkenswerten Fortschritten und wegweisenden Entdeckungen. Angefangen von den ersten theoretischen Konzepten bis hin zu den heutigen Anwendungen in verschiedenen Bereichen, hat sich die KI zu einem faszinierenden und unaufhaltsamen Feld entwickelt.
Roboterpsychologie: Wie reagieren Menschen auf Roboter?
In diesem Beitrag erfahren Sie, was „Roboterpsychologie“ bedeutet, wie Menschen auf Robotertechnologie reagieren und welche Rolle dabei der Anthropomorphismus spielt.
Fast zeitlupenartig und bedächtig, so, als ob es tief in Gedanken versunken gewesen wäre, hebt es den Kopf und öffnet die Augenlider. Zum Vorschein kommen hellwache Augen in kristallblau. Sie sind ihrem Gegenüber freundlich zugewandt, gerade so, wie auch sein Gesicht, dessen Formen sich dezent aus schneeweißem Glanz hervorheben. Doch erst durch das Minenspiel, den intensiven wissbegierigen Ausdruck im Gesicht, beginnt die eigentliche Faszination, die von diesem Wesen ausgeht. Es neigt den Kopf scheinbar liebevoll seinem Schöpfer entgegen und fragt ihn mit samtweicher Stimme nach den Geschehnissen der Welt und nach dem Sinn seines Daseins.
„NS-5“ – ein fiktiver humanoider Robotertyp im Science-Fiction-Film „I, Robot“ (von 2004), besitzt in dieser Geschichte als einziger Roboter - außer seiner logisch arbeitenden Zentraleinheit - noch eine zusätzliche Zentraleinheit für Emotionen. Doch mit Emotionen richtig umzugehen, sie einzuordnen und zu begreifen, muss NS-5 erst noch lernen…
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Künstliche Intelligenz im Vertrieb nimmt Fahrt auf: Qymatix Experten im November ausgebucht
Karlsruhe, 07.12.2023. Das Thema „künstliche Intelligenz im Vertrieb“ gewinnt immer mehr an Popularität! Alleine in den letzten Wochen war Lucas Pedretti, Geschäftsführer der Qymatix Solutions GmbH, auf vier spannenden Events als Speaker zu Gast:
Implementierung von KI-basierten Assistenten im B2B-Vertrieb
Sie überlegen, KI-basierte Predictive Analytics in Ihrer Vertriebsorganisation einzuführen. Sie sind davon überzeugt, dass Ihnen diese Art von Technologie einen Wettbewerbsvorteil verschaffen wird?
Dann ist es gut zu wissen, welche Schritte und welche Entscheidungen auf Sie zukommen werden, wenn Sie einen KI-basierten Assistenten im Vertrieb einsetzen möchten. KI ermöglicht es Ihnen datenbasierte Entscheidungen im Vertrieb zu treffen. Dabei ersetzen KI-basierte Assistenten im Vertrieb keine Vertriebsmitarbeiter. Diese Art von Technologie unterstützt und erweitert stattdessen die Fähigkeiten und Fertigkeiten Ihres Teams.
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Cross-Selling Prognosen durch künstliche Intelligenz.
Die Qymatix Predictive Sales Software nutzt Kundendaten, um Produktempfehlungen zu erstellen, die die Konversionsraten Ihres Cross-Sellings maximieren.
Erkennen Sie frühzeitig Abwanderungsrisiken mit künstlicher Intelligenz
Reduzieren Sie B2B-Kundenabwanderung mit der Qymatix Churn Prediction Software.
Pricing Analytics mittels künstlicher Intelligenz.
Kontrolle und Optimierung des Preismanagements mit der Qymatix B2B Pricing Analytics Software.
Predictive Analytics Blog - The Best of 2022
Das Jahr neigt sich dem Ende zu und damit präsentieren wir Ihnen in diesem Beitrag unsere fünf erfolgreichsten Blogartikel aus 2022.
Auch in diesem Jahr haben wir uns die Weihnachtspause redlich verdient, denn was hat John Steinbeck so schön gesagt: “Die Kunst des Ausruhens ist Teil der Kunst des Arbeitens.”
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Datenvisualisierung für Predictive Sales Analytics
Erhalten Sie vertiefte Einblicke in Ihre Vertriebsdaten anhand innovativer Visualisierungsmöglichkeiten mit der Qymatix Predictive Sales Software, um den Unternehmenserfolg nachhaltig zu steigern
Intelligente Datenvisualisierung
„Ein Bild sagt mehr als tausend Worte.“ Genau so funktioniert Qymatix. Mit nur einer einzigen übersichtlichen Datenvisualisierung können Sie jederzeit die wesentlichen Informationen über die Umsatzentwicklung Ihres Unternehmens abrufen: Wo sollte zugegriffen werden, wo sind rasche Erfolge, Cash Cows und neue Erfolgskonzepte zu erwarten, zeichnen sich eventuell sogar neue Märkte ab etc.? Den Vertriebsleitern wird so ein neues Werkzeug zur Verkaufsplanung an die Hand gegeben, um relevante Informationen zu erheben und zu beobachten, darunter z. B. die Gesamtheit der Bestandskunden, separat betrachtete Umsatz- und Rentabilitätszahlen sowie Daten zur Neukundengewinnung.
Gehalt eines Vertriebsleiters in Deutschland: Was verdient ein B2B-Vertriebsleiter?
Was verdient eigentlich ein B2B-Vertriebsleiter?
Der Beruf des Vertriebsleiters gehört zu den am besten bezahlten in Deutschland. Vertriebsleiter verdienten 2018 durchschnittlich 76.490 € brutto im Jahr, so die Website Gehalt.de. Die Website ist eine führende Publikation im Bereich der Personalbeschaffung in Deutschland.
Die meisten Vertriebspositionen beinhalten einen variablen Anteil. Dieser Anteil des Lohns kann zwischen 10 und 80 % der jährlichen Bruttovergütung betragen. Die Erreichung von Umsatzzielen und KPIs im Vertrieb bestimmt in der Regel die Höhe der variablen Vergütung im B2B.