Vertriebsreporting: die richtigen Kennzahlen erfassen und regelmässig abrufen
Ein wichtiges Instrument zur Planung und Steuerung sowie für das Monitoring des Vertriebs, ist das regelmäßige Reporting.
Hierbei gilt es, den Aufwand für das Reporting relativ gering zu halten und auf Basis geeigneter Kennzahlen aussagekräftige Berichte zu erhalten, die den Ansprüchen des Managements und des Vertriebsteams gerecht werden.
Data-Mining im B2B-Großhandel und Vertrieb
B2B-Vertriebsleiter und Geschäftsführer von Fachgroßhändlern in Deutschland stehen im heutigen wettbewerbsorientierten Geschäftsumfeld vor vielen Herausforderungen.
Der Aufstieg des E-Commerce macht es für Großhändler notwendig, Data Mining im ERP-System zu nutzen, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
Durch die Analyse der historischen Verkaufsdaten und die Implementierung von künstlicher Intelligenz in ihr ERP-System, können B2B-Großhändler wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten gewinnen, die profitabelsten Produkte ermitteln und den optimalen Endpreis für jeden Kunden finden. Außerdem können sie Kunden an sich binden, bevor sie sie verlieren.
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Kundenanalyse im B2B: Verstehen Sie das Kaufverhalten Ihrer Kunden?
B2B-Kundenanalyse: Kaufverhalten analysieren und verstehen.
Neue Technologien ermöglichen heute ein sehr detailliertes Verständnis des digitalen Kaufverhaltens, auch als Customer Journey bekannt (deutsch: „Reise des Kunden - Kundenreise“). Sie ermöglichen auch die Anwendung von Predictive Analytics im B2B-Vertrieb.
Allerdings ist diese Analyse des Kaufverhaltens gleichzeitig eine der größten Herausforderungen, denen sich Unternehmen stellen müssen. Da Kunden zunehmend ihre Einkaufsaktivitäten auf digitale Kanäle, einschließlich Social Media, Internet und E-Procurement ausdehnen, wird es immer schwieriger zu verstehen, wie Kunden wirklich kaufen.
Was bringt künstliche Intelligenz im Vertrieb - ein praktischer Leitfaden
Künstliche Intelligenz (KI) hilft den Kunden und revolutioniert die Welt des B2B-Vertriebs rasant.
Dank ihrer Fähigkeit, riesige Datenmengen zu analysieren und komplexe Vorhersagen zu treffen, hat KI das Potenzial, die Effizienz und Effektivität von Vertriebsteams erheblich zu verbessern.
In den kommenden Jahren werden Fortschritte in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Digitalisierung viele der zeitaufwändigen Aufgaben ersetzen, die Vertriebsteams heute erledigen. Dieser bahnbrechende Trend wird sich auch auf das Vertriebsmanagement auswirken. KI wird das Vertriebsmanagement neu definieren.
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Die größten Herausforderungen für den Großhandelsvertrieb in Deutschland
Vor welchen Herausforderungen steht der Großhandelsvertrieb in Deutschland aus der Sicht seiner Vertriebsmitarbeiter und Mitarbeiterinnen?
Der Großhandel in Deutschland ist ein wichtiger Wirtschaftszweig, der jährlich Umsätze in Milliardenhöhe erwirtschaftet. Nach Angaben des Statistischen Bundesamtes ist die Zahl der Unternehmen im Großhandel (ohne Handel mit Kraftfahrzeugen) in Deutschland in jüngster Zeit kontinuierlich gesunken, zuletzt auf rund 135.000 im Jahr 2020. Auch der Umsatz im Großhandel sank in diesem Jahr auf rund 1,24 Billionen Euro.
Rund 99 % aller Unternehmen im Großhandel in Deutschland sind KMU. Unter ihnen gibt es den Spezialgroßhandel, auch Fachgroßhandel genannt, der sich auf eine bestimmte Warengruppe konzentriert und nicht, wie der Sortimentsgroßhandel, eine breite Produktpalette anbietet.
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Wie Sie den Customer Lifetime Value Ihrer B2B-Kunden berechnen und steigern können
Für Business-to-Business-Vertriebsleiter und -Vermarkter ist die Fähigkeit, den Kundenwert zu berechnen, sehr attraktiv. Darum ist der Customer Lifetime Value heutzutage in so vielen Branchen weit verbreitet. Es gibt dabei jedoch ein kleines Problem. Ein Teil des Wertes liegt in der Zukunft. Wer weiß schon wie lange ein Kunde noch Kunde ist? Und wie viel er kaufen wird?
Zunächst ein paar Definitionen:
Experten im B2B Vertrieb und Marketing definieren Customer Lifetime Value (CLV oder häufig CLTV), Lifetime Value (LTV) oder Lifetime Customer Value (LCV) als den Deckungsbeitrag, der der gesamten Kundenbeziehung zugerechnet wird. Vertriebsfachleute bezeichneten diese Kennzahl gewöhnlich als prognostiziert - also in der Zukunft liegend. Andere nehmen lieber nur den historischen Wert eines Kunden und lassen den prädiktiven Teil einfach weg.
Der auf Deutsch "Kundenlebenswert" stellt also eine quantitative Kennzahl dar und bringt eine langfristige Perspektive in die Kundenbeziehungen.
Die Rolle der künstlichen Intelligenz im B2B-E-Commerce
Der Aufstieg des E-Commerce im B2C-Bereich ist atemberaubend. Der Online-Gigant Amazon beispielsweise hat in den zwölf Monaten bis zum 30. September 2022 einen Umsatz von fast einer halben Billionen Dollar erzielt. Die Anzahl an stationären Geschäften geht zurück und der E-Commerce gewinnt zunehmend an Bedeutung.
Beispiel Deutschland. Zwischen 2015 und 2019 wurden hierzulande jährlich 5.000 stationäre Läden geschlossen. Zwischen 2020 und 2022 folgen bis zu 47.000 weitere Geschäfte und Filialen. Gleichzeitig boomt der Online-Handel. Im Jahr 2015 beliefen sich die Online-Verkäufe auf 39,9 Milliarden Euro, aber bis 2021 stiegen sie auf 86,7 Milliarden Euro, und für 2022 wird ein Wert von 97,4 Milliarden Euro prognostiziert.
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Drei einfache Möglichkeiten, wie Sie ChatGPT im B2B-Vertrieb nutzen können - Beispiele
Als B2B-Verkaufsleiter kennen Sie den Druck, der durch den Wettbewerb mit E-Commerce-Giganten entsteht. Im heutigen digitalen Zeitalter hängt der Erfolg Ihres Unternehmens weitgehend von Ihrer Fähigkeit ab, Ihre Kunden besser zu verstehen und ihr Kaufverhalten vorherzusagen.
Seien Sie beruhigt: Sie sind nicht allein. Die Lösung liegt in der KI. Haben Sie schon von ChatGPT gehört? Hier glänzt KI für den B2B-Vertrieb. So können Sie mit einer automatisierten Vertriebsanalyse über eine Predictive Sales Analytics Software Ihre Kunden besser verstehen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen.
Preisstrategien und Management mit Hilfe von Preiskorridoren im B2B
Der Preiskorridor als wichtiges Instrument des B2B-Pricing. So haben Sie Ihre Preise im Griff.
Sie erfahren wie ein Preiskorridor Ihre B2B-Pricing Strategie optimiert. Vermeiden Sie ein willkürliches Preismanagement. Denn Sie wissen selbst, dass Entscheidungen in der Preispolitik für Unternehmen von enormer Bedeutung sind, da sie sich direkt auf das Ergebnis auswirken.
Die zielgerichtete und systematische Gestaltung des Preismanagements stellt Unternehmen unterschiedlichster Branchen vor große Herausforderungen. Dieser Artikel gibt einen Überblick über ein grundlegendes Instrument der Preisanalyse: den Preiskorridor.
Pricing Analytics hat einen bemerkenswerten Einfluss auf das Geschäftsergebnis. Eine durchschnittliche Preissteigerung von 5 % kann den Gewinn um 50 % steigern. Die gleiche Verbesserung bei Fixkosten, variablen Kosten oder Umsatzvolumen würde das Ergebnis entsprechend um 15, 20 und 30 % verändern.
Herausforderungen und Triumphe insolvenzbedrohter B2B-Großhandelsunternehmen
Zahlungsunfähigkeit? Ein Schuldner, der seine Schulden und Verbindlichkeiten gegenüber den Gläubigern nicht begleichen kann. Kein Geld, kein Geschäft.
In Deutschland müssen Fachgroßhändler und Industriebetriebe, die ihren Zahlungsverpflichtungen aufgrund einer bestehenden oder absehbaren Überschuldung nicht mehr nachkommen können, per Gesetz Insolvenzschutz beantragen. Vergessen Sie Ihren Umsatz, Ihre Marke, Ihre langjährige Marktpräsenz. Wenn Sie nicht mehr in der Lage sind, Ihren Verpflichtungen nachzukommen, ist Insolvenz angesagt.
Das Statistische Bundesamt hat in den letzten zehn Jahren insgesamt 34.000 Großhändler weniger gezählt. Darüber hinaus ist eine Zunahme der Insolvenzen im industriellen Groß- und Einzelhandel in Deutschland zu verzeichnen, wobei mehrere namhafte Unternehmen Konkurs angemeldet haben. Es ist wichtig, die Bedeutung dieses Trends zu verstehen und die notwendigen Maßnahmen zu ergreifen, um dieses Problem anzugehen.
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