Excel: Beispiel einer Warenkorbanalyse für Cross-Selling
Ein nützliches Beispiel für eine Warenkorbanalyse (oder auf englisch "Market-Basket-Analysis") mit Excel.
Cross-Selling (auch als Querverkauf bekannt) bezeichnet die Praxis, ein zusätzliches Produkt oder Dienstleistung an einen bestehenden Kunden zu verkaufen. Tatsächlich definieren B2B-Unternehmen Cross-Selling im Allgemeinen und Cross-Selling-Analytics im Besonderen in vielerlei Hinsicht und mit vielen Namen. Eine übliche Benennung, die im Einzelhandel verwendet wird, ist "Market-Basket-Analytics".
Die meisten von uns sind mit Cross-Selling aus unserer Erfahrung als Online-Konsumenten vertraut. "Kunden, die X gekauft haben, kauften auch Y" oder "wird oft zusammen gekauft". E-Commerce-Websites machen Produktvorschläge basierend auf einer Warenkorbanalyse. Die Liste der möglichen Vorschläge wird auch als "Assoziationsregel" bezeichnet. Marketingprofis sprechen oft über „Käuferverhalten“ und „Kaufgewohnheiten“, wenn sie Assoziationsregeln bezeichnen.
Was ist ein prädiktives Score-Modell im B2B-Vertrieb und wie erstellen Sie Ihres?
Ein prädiktives Score-Modell ist eine Formel zur Berechnung einer Wahrscheinlichkeit.
Es besteht eine Wahrscheinlichkeit von 70 %, dass Sie diesen Artikel vollständig lesen werden. Woher ich das weiß? Weil ich ein prädiktives Score-Modell verwendet habe. Die Punktzahl ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie den Artikel bis zum Ende lesen (oder eins minus die Wahrscheinlichkeit, dass Sie es nicht tun - das genaue Gegenteil).
Mein Beispiel im obigen Absatz ist eine bekannte Anwendung der Predictive Analytics (prädiktiven Analytik) im Marketing. Die gängigsten Beispiele für den Business-to-Business-Vertrieb (B2B) sind Lead-Scoring, Kundenabwanderungsvorhersagen (oder Kundenschwund), Cross-Selling Potenziale finden und die Preisgestaltung verbessern.
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Fünf interessante Fakten & Statistiken über den B2B-Großhandel
Der B2B-Vertrieb ändert sich, weil sich die Käufer ändern - hauptsächlich in der Art, wie sie einkaufen. Von der Veränderung des Kundenverhaltens und des Wettbewerbsumfelds sind insbesondere Unternehmen im B2B-Vertrieb betroffen. Die Veränderung des Kundenverhaltens ist der primäre Treiber für die Digitalisierung des Vertriebs.
B2B-Vertrieb: 10 interessante Statistiken & Fakten
Der Vertrieb im Business-to-Business (B2B) entwickelt sich pausenlos weiter. Vertriebsleiter werden noch nicht durch künstliche Intelligenz ersetz, aber ihre Rolle verändert sich. Viele fällt es schwer sich anzupassen. Technologische Anwendungen im B2B-Vertriebscontrolling nehmen rasant zu. Einkäufer haben immer mehr Information zur Verfügung und dadurch mehr Macht. Es wird geschätzt, dass 2021 die Hälfte aller B2B-Käufe online erfolgen werden.
Wie können Sie diese Veränderungen für sich nutzen? Lassen Sie uns zusammen einige interessante Fakten und Statistiken über den B2B-Vertrieb anschauen.
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Predictive Analytics Methoden | Einsatz von Big-Data im Bereich B2B-Vertrieb
Drei Beispiele für Predictive Analytics und Big Data in der B2B-Kundenanalyse.
Dank Predictive Analytics ist Big-Data eine „Big Chance“ für B2B-Vertriebsleiter. Diese signifikante Chance erfordert jedoch ein genaues Verständnis jeder Verkaufssituation, inklusive der zur Verfügung stehenden Big-Data Mining Modelle.
Die Anwendung von Predictive Analytics zur Auswahl Ihrer B2B-Vertriebskennzahlen
Eine einfache Frage: Verwendet Ihr Vertriebsteam dieselben Vertriebskennzahlen wie vor fünf Jahren? Wenn Ihre Antwort Ja lautet, sollten Sie alarmiert sein. Sie verwenden möglicherweise nicht die richtigen KPIs.
Natürlich ist – zum Beispiel - der Umsatz pro Quartal ein sinnvoller KPI. Allerdings sind Gesamtumsatz- oder Umsatzerlöse Indikatoren, die die Vergangenheit betreffen. Sie sind KPIs, die in der heutigen dynamischen B2B-Vertriebswelt, viel zu spät kommen.
Preisgestaltung im B2B-Bereich: Wird KI den Vertrieb ersetzen?
Wann wird künstliche Intelligenz (KI) Vertriebsjobs in der Preisgestaltung ersetzen, und was können Sie dagegen tun?
Wird KI die Arbeitsplätze im Vertrieb ersetzen? Kurze Antwort: Nein. Lange Antwort: Es kommt darauf an.
Künstliche Intelligenz ersetzt Fähigkeiten und Aufgaben, nicht Menschen. Auch wenn KI für den Vertrieb derzeit überbewertet wird, folgt sie doch den bekannten Regeln der Innovation.
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Lead Management B2B & Marketing-Automation - und dann?
Wie Sie nach dem Marketing auch den Vertrieb mit Innovationen und intelligenter Technologie nach vorne bringen.
Viele Unternehmen haben in der letzten Zeit in ein modernes Leadmanagement investiert. Dabei steht vor allem der Onlinekanal im Mittelpunkt.
Ein modernes Leadmanagement sorgt hier mit einer durchdachten Leadstrategie, konsequenter Leadbewertung und -priorisierung sowie leistungsfähigen Tools dafür, dass die Vermarktungsressourcen im Marketing effizient und wirksam eingesetzt werden.
Und dann? Wie geht es weiter, sobald aus Leads Kunden geworden sind?
Ist der Großhandel in Deutschland das nächste Opfer des E-Commerce?
Der Business-to-Business-Großhandel in Deutschland und der Welt hat sich in den letzten Jahren stark verändert und sich als außerordentlich flexibel erwiesen. Dennoch ist er einer wachsenden Bedrohung ausgesetzt.
Mehrere Trends untermauern seinen Wandel. Neue Formen des industriellen Vertriebs entstehen und große Hersteller, die selbst E-Commerce anbieten, ersticken den Mittelmann. Die Großhändler schaffen einen greifbaren Wert für ihre Kunden und bieten gleichzeitig neue Dienstleistungen an, nicht nur im Bereich der Logistik.
Kundenanalyse im B2B: Die nackte Wahrheit über Predictive Analytics & Sales Controlling
Kundenanalyse: ist Predictive Analytics Software eine Geheimwaffe?
Kein Unternehmen wird das nächste Jahrzehnt überleben, ohne die Macht von Predictive Sales Analytics zu nutzen. Allerdings fehlt vielen Vertriebsleitern im Business-to-Business Bereich (B2B) immer noch das Verständnis oder die Infrastruktur, die sie dafür benötigen.
Einige ignorieren den Wert ihrer Vertriebsdaten, die unbenutzt in ihren ERP- und CRM-Systemen verkümmern. Obwohl Vertriebscontroller mit dem Sammeln einer stetig wachsenden Menge an Verkaufs- und Vertriebsdaten belastet werden, nutzen ihre Vertriebsleiter diese nicht. Daten haben keinen Wert, wenn sie nicht für die Umsatzsteigerung verwendet werden.
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