Lucas Pedretti als KI-Spezialist exklusiv für acht Veranstaltungen des VTH (Verband Technischer Handel) gebucht
Großhandelsunternehmen können stark von den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz profitieren. Die Einsatzmöglichkeiten von KI im Großhandel sind vielfältig.
Karlsruhe, 18. April 2024 - Der Geschäftsführer der Qymatix Solutions GmbH, Lucas Pedretti, wurde als externer Referent für acht Veranstaltungen des Verbands Technischer Großhandel (VTH) gebucht. Diese Entscheidung unterstreicht, dass Künstliche Intelligenz im Großhandel immer mehr an Bedeutung gewinnt. Lucas Pedretti freut sich darauf, den VTH und seine Mitglieder mit konkreten Anwendungsbeispielen im Bereich Künstliche Intelligenz und Predictive Sales Analytics zu unterstützen.
Die Zukunft des B2B-Großhandels: Predictive Analytics und ERP-Data-Mining
KI-basierte Predictive Sales Analytics und ERP Data Mining: Technologien, die dem Großhandel helfen, seine Margen zu steigern, wettbewerbsfähig zu bleiben und Kosten zu senken.
B2B-Großhandelsunternehmen stehen vor der Herausforderung, nicht nur mit der aktuellen Marktdynamik Schritt zu halten, sondern auch vorausschauend zu agieren.
Einsatz von KI-basierten Assistenten im B2B- Großhandelsvertrieb
Erfahren Sie in diesem Artikel, wie KI-basierte Assistenten den Großhandelsvertrieb auf eine neue Ebene heben und Unternehmen dabei unterstützen, ihre Ziele effizienter zu erreichen.
Laut dem Bundesverband Großhandel, Außenhandel, Dienstleistungen (BGA) nutzen Unternehmen im Groß- und Außenhandel zunehmend die Potenziale, die der Einsatz von Künstlicher Intelligenz bietet.
Obwohl viele Unternehmen noch am Anfang stehen, werden die Möglichkeiten zunehmend erkannt. Laut BGA sind zwei Anwendungsbereiche von KI im Großhandel besonders beliebt: KI in der Logistik & Lagerbestandsplanung und die KI-basierte Analyse von Kunden & Kaufentscheidungen.
Die Macht der Daten - Drei typische Fehler im B2B-Vertrieb
Was sind häufige Fehler im Umgang mit Daten im B2B-Vertrieb und wie Sie die Daten für sich arbeiten lassen.
Macht können wir mit Stärke, Einfluss und Kraft, aber auch mit Zerstörung und Gewalt verbinden – die typischen zwei Seiten einer Medaille.
Sprüche wie „Daten sind das neue Öl“ oder „Daten sind Rohstoffe“ werden in der heutigen Zeit von Big Data oft gehört und gesagt. Allerdings haben diese Aussagen einen wahren Kern, denn bei richtiger Nutzung sind Daten für ein Unternehmen tatsächlich Gold wert.
Das Potenzial von generativer KI für B2B-Unternehmen
Generative Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren erstaunliche Fortschritte gemacht und beeinflusst zunehmend verschiedene Aspekte unseres Lebens. Doch wie können Unternehmen diese Technologie nutzen?
Schon vor ChatGPT gab es beeindruckende generative KI-Modelle. So hat KI bereits 2011 mit der Markteinführung von Apples „Siri“ unseren Alltag erreicht. Ebenfalls 2011 gewann das Computerprogramm „Watson“ in einer amerikanischen Quizshow gegen menschliche Mitspieler. Watson hat damit bewiesen, dass es natürliche Sprache versteht und auch schwierige Fragen schnell beantworten kann.
Generative KI-Anwendungen wie ChatGPT haben jedoch die Vorstellungskraft der Menschen, was KI leisten kann, in einer Weise beeinflusst, die andere Systeme nicht erreicht haben. Das liegt wahrscheinlich an der breiten und sehr einfachen Anwendbarkeit - fast jeder kann damit kommunizieren und kreativ sein.
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Verwendung von KI im B2B-Vertrieb: Automatische, KI-basierte Preissetzungen versus Menschen
Wir wissen inzwischen, dass Algorithmen und künstliche Intelligenz in unserem täglichen Leben angekommen sind. Auch das allgemeine Vertrauen in Systeme wie Google Maps ist recht hoch, wenn man sich die Nutzerzahlen anschaut.
Trotzdem passiert es hin und wieder, dass wir einen Routenvorschlage sehen und mit der Stirn runzeln: „Das kommt mir komisch vor, ich glaube das stimmt nicht.“
Künstliche Intelligenz in deutschen B2B-Unternehmen - was sagen die Zahlen?
Besonders seit dem Launch von ChatGPT am 30. November 2022 hat das Thema künstliche Intelligenz (KI) nochmal einen starken Boost in Deutschland erfahren. Doch was sagen die Zahlen?
In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf aktuelle Nutzungszahlen von KI in deutschen B2B-Unternehmen mit besonderem Fokus auf den B2B-Großhandel. Außerdem ist es ebenfalls interessant zu sehen, was Unternehmen berichten, die bereits KI im Einsatz haben: was sind deren Nutzungserfahrungen?
Und zuletzt sehen wir uns Befragungen an, in denen nach Einschätzungen zur zukünftigen Bedeutung von KI für B2B-Unternehmen geforscht wurde.
Legen wir los!
Was kann künstliche Intelligenz (KI) und was nicht?
Künstliche Intelligenz (KI) schwankt seit Jahren zwischen „Terminator“, „Technologie der Zukunft“ oder „neue Supermacht“ und „funktioniert nicht“, „ist enttäuschend“ oder „kein Vertrauen“.
Nicht umsonst gab es in den rund letzten 70 Jahren immer wieder sogenannte „KI-Sommer“ und „KI-Winter“. Genauer gesagt, gab es seit den 50er Jahren, in denen KI erforscht und entwickelt wurde, zwei KI-Winter: Anfang der 70er Jahre und Ende der 80er wurden die hohen Erwartungen in die Technologie enttäuscht. Investoren haben sich zurückgezogen und Forscher bekamen weniger Fördergelder.
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Erklärbare, verantwortungsvolle und vertrauenswürdige künstliche Intelligenz – Was steckt dahinter?
Seit Juni 2023 nimmt der „AI-Act“ immer mehr Form an. Das EU-Parlament plant mit der KI-Verordnung erstmals einen gesetzlichen Rahmen für die Entwicklung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) – auch „AI-Act“ genannt:
„Die europäische KI-Strategie zielt darauf ab, die EU zu einem Drehkreuz für KI von Weltrang zu machen und sicherzustellen, dass KI menschzentriert und vertrauenswürdig ist.“ - Europäische Kommission.
Im Zuge dieser Regelung fallen häufig die Begriffe „erklärbare“, „verantwortungsvolle“ und „vertrauenswürdige“ KI.
Wie künstliche Intelligenz Vertriebsprognosen verbessert
Die Erstellung und Nutzung von Vertriebsprognosen sind ein essenzieller Geschäftsprozess für jedes B2B-Unternehmen. Es ist auch eine der wichtigsten Aufgaben für Vertriebsmanager, die Verkaufsprognosen zur Vertriebsplanung und Strategie verwenden.
Es gibt viele Möglichkeiten Vertriebsprognosen zu erstellen. Von Befragungen und Schätzungen der Vertriebsmitarbeiter über zukünftige Verkäufe bis hin zu regelbasierten Excel-Kalkulationen oder Business-Intelligence-Anwendungen. Doch die unschlagbarsten Prognosen werden mit Hilfe von künstlicher Intelligenz erstellt. Warum das so ist, besprechen wir in diesem Artikel.
Grob gesagt, helfen Vertriebsprognosen Unternehmen dabei, etwas Planungssicherheit in einer unsicheren Zukunft zu erlangen. Das Ziel dabei ist Ressourcen effizient zuzuweisen, Geld und Kosten zu sparen und den Umsatz zu steigern.
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