Verkaufspotenziale durch Cross- & Up-Selling im B2B-Vertrieb realisieren.
Cross-Selling (auch als Querverkauf bekannt) den Verkauf eines zusätzlichen Produktes oder Dienstleistung an einen bestehenden Kunden. Gezieltes und individuell an die Bedürfnisse des Kunden angepasstes Cross-Selling steigert die Kundenzufriedenheit und ist eine serviceorientierte Möglichkeit den Umsatz zu steigern.
„Cross-Selling“ bietet eine Möglichkeit, interne Synergiepotenziale zu nutzen und zügige, attraktive Wachstumsmöglichkeiten zu eröffnen.
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Cross-Selling Prognosen durch künstliche Intelligenz.
Die Qymatix Predictive Sales Software nutzt Kundendaten, um Produktempfehlungen zu erstellen, die die Konversionsraten Ihres Cross-Sellings maximieren.
Die Bedeutung von Empfehlungssystemen in der heutigen Zeit
Wie funktionieren Empfehlungssysteme (EN: Recommendation Systems) und warum sind sie für B2B-Unternehmen wichtig?
In den letzten Jahren hat die rasche Nutzung des Internets deutlich gemacht, dass es vielleicht nicht nur das beliebteste Mittel für die Kommunikation, sondern auch für den Kauf von Produkten ist. Infolgedessen ist die Menge der verfügbaren digitalen Informationen gestiegen.
Diese Situation hat zu einer Informationsflut geführt, die einen schnellen Zugriff auf relevante Informationen im Internet erschwert. Obwohl die sogenannten Information-Retrieval-Systeme, wie z. B. Google, teilweise eine Lösung boten, waren diese Systeme nicht in der Lage, die verfügbaren Inhalte auf die Interessen und Vorlieben der Nutzer abzustimmen.
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Predictive Analytics, um das Kundenverhalten im B2B-Bereich zu verstehen
Predictive Analytics ist auch im B2B-Bereich eine innovative Technologie, die datenbasierte Vorhersagen über das Kundenverhalten berechnet.
Für das ein oder andere B2B-Unternehmen gleicht das Vorhersagen des Kundenverhaltens einem Rätselraten. Manager*innen sitzen zusammen und versuchen Prognosen über den kommenden Umsatz, die zukünftige Preissetzung oder über passende Kundenbindungsmaßnahmen zu erstellen.
Oft basieren diese Prognosen auf Vertriebsberichten, dem eigenen Bauchgefühl und abenteuerlichen Excel-Analysen, die mit viel Frustration erstellt wurden. Verstehen Sie uns nicht falsch, das Bauchgefühl eines erfahrenen Vertriebsteams kann sehr oft richtig liegen, insbesondere wenn es um Kunden geht, mit denen sie schon viel Kontakt hatten. Doch was ist mit all den anderen Kunden?
Predictive Sales Analytics für eine dynamische Vertriebsplanung: Antworten auf 5 Fragen des Vertriebs
Warum sollten wir Predictive Sales Analytics für eine dynamische Vertriebsplanung einsetzen? Dieser Beitrag richtet sich an alle, die mit dem Gedanken spielen, KI zur effizienteren Vertriebsplanung und Vertriebssteuerung einzusetzen.
Jeden Samstagvormittag besucht Herr Meier den Zeitschriftenladen um die Ecke, um sich dort die Wochenendausgabe seiner geliebten Zeitung zu kaufen. Das geht nun schon ein halbes Jahr so. Die Verkäuferin kennt Herrn Meier mittlerweile, und weil er jeden Samstag vorbeischaut, spricht sie ihn schon beim Betreten ihres Geschäfts mit der immer gleichen Frage an: „Guten Tag, Herr Meier! Die Wochenendausgabe, wie immer?“
Für Herrn Meier ist der Kauf seiner Zeitung am Wochenende zum Ritual geworden. Es ist ein Muster, dass sich jede Woche wiederholt. Die Verkäuferin hat dieses Muster erkannt und spricht Herrn Meier, quasi automatisch, darauf an.
Bessere Kundenbindung im B2B-Großhandel durch Algorithmen
Hier erfahren Sie drei Wege, wie Sie im B2B-Großhandel die Kundenbindung mit Algorithmen und Predictive Analytics stärken.
Computerprogramme sollen die Kundenbindung im Großhandel erhöhen können? Ja. Und Nein. Was das genau bedeutet, diskutieren wir in diesem Beitrag.
Laut einer Umfrage von Roland Berger hatte die Kundenbindung bereits 2016 höchste Priorität in den Großhandelsunternehmen. Allerdings glaubte auch jedes fünfte Großhandelsunternehmen, dass deren Bemühungen im Bereich Digitalisierung noch nicht ausreichen, um im digitalen Wettbewerb zu bestehen.
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