Fünf Fehler mit künstlicher Intelligenz im Vertrieb und wie man sie vermeidet
Künstliche Intelligenz im B2B-Vertrieb und wie man sie richtig einsetzt. Lesezeit: 7 Minuten.
KI-Technologien sind sehr populär im B2B-Vertrieb, und eventuell ziehen Sie sie für Ihr eigenes Unternehmen in Betracht. Aber was ist künstliche Intelligenz (KI) wirklich und wie können Sie die fünf Fehler vermeiden, die Vertriebsleiter im Umgang mit KI machen?
In diesem Artikel verraten wir Ihnen unsere Top-Tipps für erfolgreiche künstliche Intelligenz im Vertrieb.
Erkennen Sie frühzeitig Abwanderungsrisiken mit künstlicher Intelligenz
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Humanoide Roboter - ein Segen oder ein Fluch?
Sophia, der erste humanoide Roboter, der die Staatsbürgerschaft eines Landes erhält - wer ist der nächste?
In letzter Zeit gab es viele Diskussionen über humanoide Roboter und die Frage, ob sie ein Segen oder ein Fluch für unsere Gesellschaft sind. Humanoide Roboter helfen den Menschen bei komplexen Aufgaben, die für uns sonst nur schwer zu bewältigen wären.
Es gibt jedoch auch Spekulationen über diese Roboter und darüber, ob sie zu weit fortgeschritten sind und den Menschen zum Beispiel am Arbeitsplatz ersetzen könnten. Bekannte Szenarien aus dem Science-Fiction Genre zeigen eine sehr extreme zukünftige Realität, in der die Roboter das ultimative Ende der Menschheit bedeuten können. Die Frage ist, wie viel davon könnte wahr werden?
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Vier Situationen, in denen Sie kein Maschinelles Lernen nutzen sollten.
Maschinelles Lernen (ML) ist eine großartige Technologie. Doch muss sie wirklich immer zum Einsatz kommen? In diesem Beitrag geht es um vier Situationen, bei denen Sie kein maschinelles Lernen verwenden sollten.
Es gibt (zu Recht) einen großen Hype um künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (ML). Wie gesagt, daraus entstehen großartige Technologien und Anwendungsfälle. Auch in unseren Blogartikeln finden Sie viele Beispiele, die maschinelles Lernen nutzen. Doch in welchen Situationen ist kein maschinelles Lernen nötig?
Denken Sie dran, es gibt immer Ausnahmen für die kommenden Beispiele. Allerdings wird Ihr KI-Projekt vermutlich fünfmal schwieriger, wenn diese Beispiele zutreffen.
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Reale Anwendungen des Maschinellen Lernens
Erfahren Sie hier von vier realen Anwendungen des maschinellen Lernens.
Wenn Sie in ein neues Land reisen, mussten Sie da schon einmal ein Wort schnell übersetzen? Oder wie sieht es mit automatischen Antworten auf E-Mails, bspw. Gmail-Funktionen passend zum Kontext, aus? Haben Sie schon gemerkt, dass es da Empfehlungen für mögliche Antworten gibt?
Bei den oben genannten Beispielen kommt maschinelles Lernen zum Einsatz. Von computergesteuerten Übersetzern über E-Mail-Empfehlungen und Filmvorschlägen auf Netflix bis hin zu autonomen Autos. All dies ist durch maschinelles Lernen möglich. Aber was ist maschinelles Lernen?
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