Was ist Generative KI?
Überall gibt es Nachrichten über generative KI-Plattformen wie Chat GPT. Aber die Technologie ist nicht neu, sondern hat in den letzten Monaten nur viel Aufmerksamkeit erregt.
Das Titelbild des Artikels haben wir mit Hilfe von DALL-E erstellt. Der Eingabebefehl (Prompt) lautete wie folgt: „Bitte generiere ein Bild im 16:9 Format. Es soll dich selbst in einer Umgebung zeigen, in der du dich wohl fühlst.“
Wenn Sie sich also fragen, was generative KI wirklich ist und warum sie jetzt so beliebt ist, werden wir Ihnen in dieser kurzen Lektüre alles darüber erzählen.
Was ist KI?
Zunächst einmal ist es hilfreich zu wissen, was KI überhaupt ist. Es steht für künstliche Intelligenz und ist ein Begriff, den wir Menschen verwenden, um künstliche Intelligenz zu beschreiben, d. h. maschinelles Lernen, das Aufgaben erledigen kann – mit oder ohne die Hilfe von Menschen.
Sie verwenden KI wahrscheinlich jeden Tag, wenn Sie einen virtuellen Assistenten wie Siri auf Ihrem Telefon oder Alexa in Ihrem Haus haben.
Was ist generative KI?
Generative KI ist eine Art von künstlicher Intelligenz, die Dinge erschaffen kann. Man findet sie in Apps oder Software, die Lieder, Texte, Bilder, Videos und mehr erstellen. Sie ist die nächste Ebene, die über die bloße Auswertung von Daten hinausgeht und zusätzliche Kreationen ermöglicht. Aber sie hat (noch) keine eigenen Erfahrungen. Alles, was eine KI erschaffen kann, bezieht sich also per Definition auf die menschliche Kunstfertigkeit.
KI kann Sie nicht wirklich verstehen, und alles, was sie weiß, basiert auf Dingen, die ihr beigebracht wurden, oder auf Mustern, die sie in von Menschen gelieferten Daten gefunden hat.
Wie funktioniert die generative KI?
Die Art und Weise, wie generative KI funktioniert, ist jedoch wirklich bemerkenswert. Auch wenn es sich nicht um „wahre Kreativität“ handelt, wie wir sie Picasso oder Monet zuschreiben würden, sind die Dinge, die sie in Rekordzeit schaffen kann, ziemlich außergewöhnlich.
Zunächst wird sie, wie die meisten KI-Programme, mit einem großen Datensatz trainiert. Dabei kann es sich um ausgewählte Bilder oder Texte handeln, aber auch um das gesamte Internet. Sie durchsucht diese Daten, um Muster oder Cluster zu finden, und versucht dann, auf der Grundlage ihrer Trainingsdaten „neue“ Inhalte zu erstellen.
Was ist generative KI im Vergleich zum maschinellen Lernen?
KI ist die übergreifende Kategorie, in der maschinelles Lernen und generative KI angesiedelt sind. Die generative KI verwendet eine Art des maschinellen Lernens, die so genannten neuronalen Netze, um aus allen Daten, auf die sie Zugriff hat, etwas Sinnvolles zu machen. Der generative Teil ist das, was sie damit macht – sie erstellt neue Text-, Audio-, Video-, Bild- oder Dateninhalte. Und diese Systeme können bereits ziemlich beeindruckende Dinge leisten.
Was kann generative KI leisten?
Es scheint, als würden wir jede Woche neue Dinge erfahren, die sie tun kann. Sie kann den Code für ein neues Videospiel schreiben, einen Song komponieren, ein Buch schreiben und in Sekundenschnelle ein digitales Gemälde erstellen.
In der Wirtschaft kann sie riesige Datenmengen analysieren, um den Kundendienst proaktiver zu gestalten oder auf der Grundlage von Marktdaten und Kaufverhalten der Verbraucher die nächste Produktinnovation vorzuschlagen.
Sie kann Mitarbeitern helfen, E-Mails schneller zu beantworten oder formelle Beschwerdebriefe an die Stadtverwaltung zu verfassen. Gegenwärtig testen wir noch die Grenzen dieser Technologie aus und haben die Obergrenze noch nicht erreicht.
Bei Qymatix nutzen wir maschinelles Lernen für KI-basierte Vertriebsprognosen mit Predictive Sales Analytics, was allerdings nicht in den Bereich der generativen KI fällt.
Was sind einige Beispiele für generative KI?
Sie kennen sicher ChatGPT – eine Mischung aus Suchmaschine und virtuellem Assistenten, der schneller lesen, Inhalte erstellen und Ideen vorschlagen kann als ein Mensch es je könnte.
Aber es gibt noch so viele andere Tools, die generative KI nutzen. Da wäre zunächst Bard, die Google-Version, die in die Cloud-Tools des Unternehmens integriert ist.
Dann gibt es noch DALL-E, einen KI-Bildgenerator von OpenAi (die auch hinter Chat GPT stehen). DALL-E erregte bereits vor ein paar Jahren große Aufmerksamkeit. Des Weiteren haben wir noch Grammarly, einen KI-gestützten und sehr praktischen Schreibassistenten.
Tatsächlich werden ständig neue Tools angekündigt, die immer bekannter werden, je mehr Menschen sie nutzen, um Fotos für die Arbeit zu machen oder ihren nächsten Urlaub zu planen.
Warum ist generative KI jetzt so beliebt?
Generative KI ist gerade erst durch die Viralität von Chat GPT ins Rampenlicht gerückt, wird aber schon seit vielen Jahren in kleinerem Umfang in Bereichen wie Spam-Erkennung und einfachem Copywriting eingesetzt.
In dem Maße, in dem Unternehmen in diese Technologie investieren und sie weiter ausbauen (z. B. mit Microsofts neuem Copilot), werden auch die Möglichkeiten, generative KI in Ihrem eigenen Geschäfts- und Privatleben zu nutzen, wachsen.
Was sind die wirtschaftlichen Auswirkungen der generativen KI?
Die wirtschaftlichen Auswirkungen der generativen KI sind noch nicht vollständig erkannt worden. Die Nachfrage nach dieser Technologie und den Menschen, die wie Prompt Engineers wissen, wie man sie einsetzt, hat dazu geführt, dass sich neue Sektoren geöffnet haben. Allerdings bedeutet generative KI, dass einige Berufe gefährdet sind, etwa in den Bereichen Medien, Technik, Marktforschung, Recht, Lehre, Finanzen und Design.
Alles, was mit vorhersehbaren Ergebnissen und vielen Präzedenzfällen zu tun hat, lässt sich relativ leicht auf nicht-menschliche Arbeit übertragen – vorausgesetzt, es gibt keine Nachteile.
Doch bevor Sie ein generatives KI-Tool einsetzen, um Texte für Ihre gesamte Unternehmenswebsite zu schreiben, sollten Sie sich der Risiken und Grenzen bewusst sein.
Gibt es irgendwelche Risiken bei generativer KI?
Im Moment ist das größte Risiko bei der Verwendung von generativer Open-Source-KI ein Mangel an Transparenz und Zitierfähigkeit.
Wenn Sie eine Eingabeaufforderung in Chat GPT eingeben und eine Antwort erhalten, haben Sie keine Informationen darüber, woher die Schlussfolgerungen stammen. Sie wissen nicht, ob es irgendwelche Vorurteile hat oder ob die Antworten, die es gibt, überhaupt richtig sind.
Und da Computer keine eigenen Erfahrungen machen können, wird alles, was eine generative KI erstellt, auf menschlichem Input beruhen. Das bereitet vielen Menschen Sorgen wegen Urheberrechten und Plagiaten.
Generative KI kann auch genutzt werden, um Schaden anzurichten, z. B. durch die Erstellung von Spam, die Verbreitung von Propaganda, die Entwicklung von Malware oder die Herstellung von Fälschungen, die den Ruf schädigen.
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Was ist Generative KI? – Fazit
Es gibt zwar Risiken, die von generativer KI ausgehen, doch diese hängen ganz stark – wie bei jeder Technologie von der Umsetzung und der Intension der Nutzer ab.
Künstliche Intelligenz – ob nun „normale“ KI oder generative KI – ist eine Technologie, die enorme Chancen mit sich bringt und stetig wächst. Für Unternehmen ist es jetzt Zeit KI klug einzusetzen und ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
Wenn Sie neugierig darauf sind, wie KI und maschinelles Lernen Ihnen helfen können, einen Vorteil zu erlangen und datengestützte Entscheidungen im Vertrieb zu treffen, lassen Sie uns darüber sprechen.
