Bestandskundenoptimierung im Großhandel: Der verborgene Schatz im ERP
Wie lassen sich Bestandskunden im Großhandel mit ERP-Data Mining optimal binden und entwickeln?
Im pulsierenden Herzen des deutschen Fachgroßhandels, wo Geschäftsführer und Vertriebsleiter täglich mit einer schier unendlichen Artikelvielfalt jonglieren, bahnt sich eine Revolution an.
Mit 5.000 bis 10.000 Kunden und einem Portfolio von 20.000 bis 100.000 Artikeln stehen die Pioniere des Handels unter enormem Druck. Der rasante Aufstieg des E-Commerce zwingt sie, innovative Wege zu finden, um nicht nur zu überleben, sondern zu gedeihen. Mehr verkaufen reicht nicht. Zu welchem Preis?
Die Lösung? Ein Blick in die Vergangenheit, genauer gesagt in die Tiefen der ERP-Systeme, um den verborgenen Schatz der Bestandskundenoptimierung zu heben. KI macht es möglich.
Die Herausforderung: Ein Meer von Daten
Stellen Sie sich vor, Sie stehen auf dem Deck eines gigantischen Handelsschiffes. Unter Ihnen, tief im Bauch des Schiffes, lagert ein Schatz: Ihre Bestandskunden. Doch dieses Gold liegt verborgen unter einer dichten Schicht historischer ERP-Absatzdaten. Die Metapher ist vielleicht weder neu noch originell. Aber sie ist nach wie vor zutreffend.
Die Frage ist nicht, ob der Schatz existiert, sondern wie Sie ihn heben können. Und machen Sie nicht den Fehler zu denken, dass jetzt jeder Analyst werden muss, nein.
Hier kommt die moderne Technologie ins Spiel, oder besser gesagt, KI im B2B-Vertrieb.
Der Schlüssel zum Erfolg: KI und Predictive Sales Software
Ben Horowitz, ein Visionär der Technologiebranche, sprach einmal von der transformativen Kraft der richtigen Werkzeuge in den Händen von Führungskräften.
Wenn Ihr Unternehmen 5.000 bis 10.000 Kunden mit 20.000 bis 100.000 verschiedenen Artikeln bedient, gibt es Millionen von Kombinationsmöglichkeiten. Welches Tool hilft Ihnen und Ihrem Vertrieb? Business Intelligence Tools (BI)? Wie werden Sie alle möglichen Kombinationen analysieren und bewerten? Ein CRM? Rufen Sie alle Kunden an?
In Anlehnung an seine Worte könnte man sagen: „Das richtige Werkzeug kann aus guten Vertriebsteams großartige Vertriebsteams machen“. Und dieses Werkzeug ist die KI-gestützte Predictive Sales Software.
Bestandskunden ausbauen durch KI
Im Mittelpunkt der Bestandskundenoptimierung steht die Fähigkeit, historische Verkaufsdaten nicht nur zu sammeln, sondern sie mit Hilfe von KI zu nutzen und vorherzusagen, welcher Kunde was, wann und zu welchem Preis kaufen möchte.
Dies erfordert eine leistungsfähige Vertriebsanalysesoftware, die in der Lage ist, Muster in den Daten zu erkennen, die für das menschliche Auge unsichtbar bleiben. Und um die Kraft der KI in Ihren Vertrieb zu bringen, brauchen Sie einen erfahrenen und kompetenten Partner, der Ihr Team an die Hand nimmt. Denken Sie auch an uns?
Der Einsatz von KI im B2B-Vertrieb ist kein vorübergehender Trend, sondern ein grundlegender Wandel in der Art und Weise, wie Geschäfte abgewickelt werden. KI ermöglicht eine tiefere und genauere Analyse der Kundenbedürfnisse und des Kundenverhaltens, was zu einer besseren Kundenbindung, Zufriedenheit und letztlich zu höheren Umsätzen führt.
Predictive Sales Software: Ein Game-Changer
Die Einführung einer Predictive Sales Software im Großhandel ist vergleichbar mit dem Einsatz eines hochentwickelten Echolots auf der Suche nach einem verborgenen Schatz.
Z. B. ermöglicht die KI-basierte Qymatix Software Vertriebsmanagern, nicht nur zu reagieren, sondern proaktiv zu agieren. Sie können das Kundenverhalten vorhersagen, Verkaufschancen erkennen und personalisierte Angebote auf der Grundlage historischer Verkaufsdaten erstellen.
Und wir sprechen hier bereits von einer echten Erleichterung für Großhändler und Distributoren. Wenn Sie vorhersagen wollen, wie Sie Ihre bestehenden Kunden entwickeln und ausbauen können, gibt es keine besseren Daten als Ihre bisherigen ERP-Transaktionen.
Die Geschichte eines Durchbruchs
Betrachten wir eine reale Geschichte, unter einem fiktiven Namen: Ein mittelständischer Großhändler, nennen wir ihn „TechnoParts GmbH“, sah sich mit sinkenden Margen und zunehmendem Wettbewerbsdruck durch E-Commerce-Giganten konfrontiert.
Das Management erkannte, dass es einen neuen Ansatz brauchte, um bestehende Kunden nicht nur zu halten, sondern auch auszubauen. In Zeiten des Fachkräftemangels war es schwierig, Vertriebsmitarbeiter zu finden und auszubilden. Die Einführung einer KI-basierten Predictive Sales Software war die Rettung.
Durch die Nutzung historischer ERP-Daten konnte TechnoParts genau vorhersagen, welche Artikel von welchen Kunden nachgefragt werden. Sie passten ihre Preise an das Kaufverhalten und die Vorlieben ihrer Kunden an, was zu einer deutlichen Umsatzsteigerung führte. Dank der künstlichen Intelligenz waren neue Vertriebsmitarbeiter nicht mehr auf ältere Kollegen angewiesen, um zu wissen, welche Teile zu welchem Preis zusammenpassen.
Das Unternehmen investierte in unsere Software, ließ die künstliche Intelligenz lernen und entschied dann, wie die Vorhersagen und Empfehlungen der KI genutzt werden sollten. Einfach, schnell, sicher.
Die Geschichte von TechnoParts ist ein Paradebeispiel dafür, wie die Bestandskundenoptimierung im Großhandel zum verborgenen Schatz im ERP werden kann. Erkennen Sie sich darin wieder?
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Bestandskundenoptimierung: Der Ruf zum Handeln
In einer Welt, in der Daten der Schlüssel zum Erfolg sind, ist es für Geschäftsführer und Vertriebsleiter im deutschen Fachgroßhandel an der Zeit, die verborgenen Schätze ihrer ERP-Systeme zu heben.
Die Einführung von KI und Predictive Sales Software ist kein Luxus, sondern eine Notwendigkeit, um in der heutigen digitalen Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben. Ihre Lieferanten nutzen es, Ihre Kunden nutzen es, Ihre Wettbewerber nutzen es. Wie lange wollen Sie noch warten?
Entdecken Sie, wie Sie die Bestandskundenoptimierung in Ihrem Unternehmen revolutionieren und Ihre verborgenen Schätze heben können. Die Zukunft gehört denjenigen, die bereit sind, die transformative Kraft der KI im B2B-Vertrieb zu nutzen.
Gehören Sie dazu?