Customer Lifetime Value

Preispolitikanalyse und Kundenabwanderung

Der Zusammenhang zwischen Kundenabwanderung und Preispolitik Analyse

 
Kundenabwanderungsanalyse: Warum Sie sie nicht von der Preisgestaltung trennen können.

Denken Sie einen Moment daran, wann Sie das letzte Mal Ihr Lieblingsrestaurant besucht und Ihr Lieblingsgericht gegessen haben. In meinem Fall war es ein argentinisches Filet zusammen mit einem Glas Rioja. Wie viel haben Sie dafür bezahlt? Wie viel werden Sie in Zukunft noch ausgeben, bevor Sie nicht mehr in dieses Restaurant gehen?

Wenn Sie ein regelmäßiger Besucher von gastronomischen Einrichtungen sind, sei es ein Restaurant oder eine Kneipe, verstehen Sie meinen Punkt. Sie wissen, dass es ein bestimmtes Preisniveau gibt, bei dem Sie aufhören würden, das Lokal aufzusuchen. Denken Sie daran, dass der Besuch eines Restaurants schon vor Beginn der aktuellen Pandemie üblich war und nach deren Ende wiederkehren wird.

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Artificial Intelligence in B2B Sales

Warum künstliche Intelligenz im B2B-Vertrieb unaufhaltsam ist.

 
Würde es eine digitale B2B-Transformation ohne Predictive-Analytics-Software geben?

Was fällt Ihnen zu Thomas Alva Edison ein? Mein erster Gedanke ist immer noch: Der Erfinder der Glühbirne. Und dies, obwohl es inzwischen ein bekannter Fakt ist, dass das nicht ganz stimmt. Er hat sie optimiert und somit massentauglich gemacht – jedoch nicht erfunden.

Ähnlich schreiben wir Samuel Morse die Erfindung des elektrischen Telegrafen zu. Morse hat tatsächlich unabhängig einen aufzeichnenden elektrischen Telegrafen entwickelt und 1837 patentieren lassen. Allerdings war er nicht allein.
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Predictive Analytics B2B Glaskugel

Warum Predictive Analytics für Ihr CRM keine Glaskugel ist

 
Sie erfahren hier, was Predictive Analytics im B2B Vertrieb kann und was es nicht kann.

Mit Predictive Analytics können Unternehmen aus Kundendaten Prognosen und Eintrittswahrscheinlichkeiten ermitteln und die Ergebnisse werden meistens im CRM (Customer Relationship Management System) sichtbar gemacht. Als Ergebnis steht dann z.B. etwa ein wahrscheinlich erreichbares Umsatzziel. In der Deutung dieser Ergebnisse unterliegen viele aber einem Denkfehler.

Schon einmal hatte ich in einem anderen Blog-Artikel beschrieben, dass Geschäftsführer oder auch Führungskräfte im Vertrieb nur allzu gerne wissen würden, warum bestimmte Ereignisse eintreten oder nicht. Warum bestimmte Kunden abwandern. Warum sich ein Produkt nicht oder schwieriger als ein anderes verkauft. Warum aus einem erfolgversprechenden Lead am Ende doch kein Kunde wird und es bei einem unverbindlichen Kontakt bleibt.

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Umsatzwachstum: Kundenbindung als Booster im B2B

Umsatzwachstum: Kundenbindung als Booster im B2B

 
Predictive Analytics (DE: prädiktive Analysen) zur Kundenbindung spielt eine entscheidende Rolle, um den Verkauf im Business-to-Business-Geschäft zu beschleunigen.

Der erfolgreiche und effiziente Aufbau von Kundenloyalität ist das, was Business-to-Business-Unternehmen langfristig florieren lässt. Marktführer investieren stark in Kundenbindungsmaßnahmen. Letztendlich lebt die Kundenloyalität von einem gemeinsamen Ziel und nicht vom passiven “Abwarten”.

Darüber hinaus sind für Unternehmen, die auf ein stabiles und vorhersehbares Umsatzwachstum ausgerichtet sind, B2B-Loyalitätsprogramme unumgänglich.

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Customer Analytics, Kundenanalyse, Kundenwert

Predictive Analytics: Von der Kundenanalyse zum Kundenwert

Aus der Kundenanalyse mit Predictive Analytics lassen sich gezielte Vertriebsaktivitäten entwickeln.

Kennen Sie Ihre Kunden wirklich – und zwar nicht nur die Großkunden? Eine Kundenanalyse liefert notwendige Erkenntnisse über die eigenen Kunden. Welche Vorlieben haben sie? Wie kaufen sie ein?

Anhand von Kundendaten lassen sich mit Predictive Analytics individuelle Angebotschancen ermitteln und in der Folge den Wert eines Kunden bestimmen.

Ziel der Kundenanalyse ist es, mehr über die Kunden zu erfahren. Je besser Unternehmen ihre Kunden kennen und verstehen, desto besser können Sie ihre Leistungen an deren Bedürfnisse anpassen.
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