Was Vertriebsleiter über die neue B2B-Landschaft wissen sollten
Vertriebsleiter Aufgaben: was Sie wissen sollten
"Was Vertriebsmitarbeiter über die neue B2B-Landschaft wissen müssen" ist ein grandioser Artikel, der 2015 im Harvard Business Review (HBR) veröffentlicht wurde.
HBR publizierte ihn mit dem Hintergrund des großen Interesses an Analytics und Big Data. Der Beitrag zeigte, wie diese neuen Technologien den B2B-Vertrieb verändern würden.
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CRM Analytics – Qymatix Tipps für effektive B2B Vertriebsanalysen
Sales Analytics verändert die Arbeit von B2B-Vertriebsteams. Enterprise Resource Planning (ERP) sowie Customer Relationship Management (CRM) -Systeme bieten Vor- und Nachteile für Sales Analytics. Einige Firmen verwenden bereits maschinelles Lernen für Predictive Sales Analytics aus ERP-Daten. Viele Firmen implementieren Analytics zunächst in ihrem CRM-System.
Wie viele Daten benötigen Sie für die Implementierung von Predictive Analytics?
Wie viele Verkaufsdaten benötigen Sie für Predictive Analytics?
Predictive Analytics ist eine der Technologien mit den größten finanziellen Auswirkungen im B2B-Vertrieb. Mehrere beliebte Anwendungen der Predictive Analytics werden heute zu einem "Must-Have".
Vertriebsleiter verlassen sich auf Lead-Scoring, Kundenabwanderungsmodellierung, Cross-Selling-Analysen und Preisanalysen, um ihre Vertriebsaktivitäten zu priorisieren und ihren Customer Lifetime Value zu steigern.
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Rechnet sich für Sie eine Vertriebsanalyse-Software?
Berechnen Sie den ROI Ihres Predictive Analytics Tools
Der Return on Investment, kurz: ROI, ist eine der meistgenutzten Kennzahlen in Businessanalysen. Der ROI ist die Kennzahl, die definiert, ob sich eine Investition rechnet oder nicht.
In diesem Artikel geben wir Ihnen nützliche Tipps zur Berechnung des ROI für Ihr Sales Analytics Projekt.
Predictive Analytics wendet mathematische Methoden und Techniken aus Data Mining, Statistik, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz an, um Vorhersagen zu treffen.
Neues Release: Benutzerfreundlicheres Frontend und schnelleres Backend
Qymatix hat durch wertvolles Feedback von Partnern und Kunden eine optimierte Version seines Predictive Sales Analytics Software herausgebracht.
Die neue Version verbindet umfangreiche Forschungsergebnisse im Bereich der Datenanalyse mit einem optimierten, benutzerfreundlicheren Front-End. Vertriebsleiter im Business-to-Business Bereich werden von der jetzt noch einfacheren und verständlicheren Kundenanalysesoftware profitieren. Mit Qymatix benötigen Sie keine IT-Abteilung, um detaillierte Verkaufsanalysen durchzuführen. Das Arbeiten mit Tabellenzellen in Excel können Sie getrost vergessen.
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Qymatix - Künstliche Intelligenz für den B2B-Vertrieb
Wie können Sie künstliche Intelligenz für die Vertriebsplanung und -steuerung in Ihrem ERP- und CRM-System implementieren? In drei einfachen Schritten:
Sales 4.0: Der Vertrieb ist tot! Es lebe der Vertrieb!
Bestimmte Entwicklungen im Vertrieb führen zu absolut notwendigen Umdenkprozessen. Denn der klassische Vertrieb wie wir ihn kennen und pflegen ist zum Aussterben verurteilt. Das hat Konsequenzen für das gesamte Unternehmen.
Cloud-ERP-Technologie revolutioniert den B2B-Vertrieb
Die Zeit ist reif für Veränderung. Es beginnt eine Revolution im Enterprise Resource Planning (ERP oder Warenwirtschaftsprogramm) Markt. Die Umstellung auf die Cloud ist im vollen Gange.
Mit dem Siegeszug der Cloud-Technologien auf dem ERP-Markt entstehen echte Wettbewerbsvorteile. Laut Gartner müssen Unternehmen Cloud-First-Strategien anwenden, um wettbewerbsfähig zu bleiben in einem immer wettbewerbsintensiveren und globalisierten Markt. Abhängig davon wird sich zukünftig im B2B-Vertrieb die Spreu vom Weizen trennen.