Pricing-Analytics

Preispolitik als zentraler Gewinntreiber im B2B

Chaos in der Preisgestaltung? Wie Sie Preispolitik erfolgreich analysieren und durchsetzen.

Sie wissen es bestimmt auch: die Preispolitik-Analyse und deren Instrumente gehören zu den wichtigsten Hebeln zur Ertragssteigerung. Trotzdem wird diese Tatsache im Business-to-Business (B2B) manchmal übersehen.

Die richtige Preisgestaltung im B2B-Bereich kann jedoch sowohl einen finanziellen Erfolg als auch einen erheblichen Wettbewerbsvorteil darstellen. Die Preisgestaltung ist nicht nur ein treibender Faktor für den Gewinn, sondern beeinflusst auch die Wahrnehmung von Marken durch Kunden und Märkte.
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Sales Acceleration mit Qymatix Predictive Analytics Software

Qymatix nimmt am „German Accelerator“ Programm teil

Qymatix unterstützt B2B-Unternehmen dabei, mit Predictive Sales Analytics und künstlicher Intelligenz im Vertrieb voranzukommen.

Karlsruhe, 28.10.2020. Der German Accelerator hat die Qymatix Solutions GmbH für sein namensgebendes Programm ausgewählt. Einige bekannte Startups, die bereits daran teilgenommen haben, sind: Celonis, Data Virtuality, BrandMaker, Shopgate und N26.

Der German Accelerator wird unterstützt vom Bundesministerium für Wirtschaft (BMWi) und wählt Unternehmen mit hohem internationalen Wachstumspotenzial aus.

Ziel dieses Programms ist es, vielversprechenden Startups den Einstieg in internationale Märkte zu erleichtern und zu beschleunigen. So hat die Qymatix Solutions GmbH ab sofort Zugang zu dem weiten Netzwerk, Partnern und Investoren des German Accelerators.

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Customer Analytics, Kundenanalyse, Kundenwert

Predictive Analytics: Von der Kundenanalyse zum Kundenwert

Aus der Kundenanalyse mit Predictive Analytics lassen sich gezielte Vertriebsaktivitäten entwickeln.

Kennen Sie Ihre Kunden wirklich - und zwar nicht nur die Großkunden? Eine Kundenanalyse liefert notwendige Erkenntnisse über die eigenen Kunden. Welche Vorlieben haben sie? Wie kaufen sie ein?

Anhand von Kundendaten lassen sich mit Predictive Analytics individuelle Angebotschancen ermitteln und in der Folge den Wert eines Kunden bestimmen.

Ziel der Kundenanalyse ist es, mehr über die Kunden zu erfahren. Je besser Unternehmen ihre Kunden kennen und verstehen, desto besser können Sie ihre Leistungen an deren Bedürfnisse anpassen.
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Qymatix Predictive Sales Software in Microsoft for Startups Program

Qymatix wurde für das „Microsoft for Startups“ Programm ausgewählt

Qymatix unterstützt B2B-Unternehmen dabei, mit Predictive Sales Analytics und künstlicher Intelligenz im Vertrieb voranzukommen.

Karlsruhe, 07.10.2020. Die Qymatix Solutions GmbH ist jetzt Teil des „Microsoft for Startups“ Programms. Dabei handelt es sich um ein globales Format, das B2B-Startups dabei unterstützt, ihr Unternehmen erfolgreich weiterzuentwickeln.

Microsoft for Startups stellt seinen Schützlingen Produkt-, Vertriebs- und technische Ressourcen zur Verfügung. Somit wird der Start mit Predictive Sales in Azure unterstützt und insgesamt das Wachstum beschleunigt.
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vertriebskennzahlen-vertriebscontrolling

B2B Vertriebskennzahlen für erfolgreiches Controlling in digitalen Zeiten – Fünf unumgänglich Tipps mit Beispielen

Für das Vertriebscontrolling im B2B sind heutzutage Kennzahlen das wichtigste Instrument.
 

Das Managen eines Vertriebsteams im B2B ist eine herausfordernde Aufgabe. Vertriebsleiter haben heutzutage eine endlose Liste von Tasks und Verantwortlichkeiten. Dies macht Vertriebsleitung spannend und gleichzeitig stressig.

Die Digitalisierung im Vertrieb nimmt rasant zu, Kunden verändern ihr Kaufverhalten und neue innovative Technologien entstehen. Vertriebsmanager waren vor einigen Jahren noch Super-Vertriebsmitarbeiter, heute sind sie eine Mischung aus einem Data-Analysten und einem Vertriebs-Coach. Diese werden in einer digitalen Ära gebraucht. Vertriebscontrolling ist von diesem Wandel auch betroffen.

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B2B Customer Journey Management

Wie kann Predictive Analytics Ihrer B2B Customer Journey helfen

Über das Customer Journey Management im B2B-Bereich und wie Predictive Analytics dabei hilft.

Predictive Analytics, kundenzentriertes Verkaufen und Optimierung der Customer Journey (CJ) ist im B2C-Bereich schon lange Alltag. Im B2B-Bereich sieht es etwas anders aus. Erste Projekte starten, die Theorie ist auch schon gehört und verstanden – aber es herrscht noch große Unsicherheit in Bezug auf die konkrete Umsetzung.

Das ist auch kein Wunder. Der B2B-Bereich weist einige grundlegende Unterschiede zum B2C-Bereich auf. Zum Beispiel haben Geschäftskunden häufig eine höhere Erwartung an die Geschäftsbeziehung.
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wie man die datenqualität verbessert

Warum Datenqualität der Schlüssel für erfolgreiche Predictive Analytics Methoden und KI ist

Wie schlechte Datenqualität den Fortschritt der künstlichen Intelligenz behindert

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich im B2B-Vertrieb stetig weiter. KI verändert die Art und Weise, wie Kunden kaufen und somit wie Verkäufer arbeiten sollten.

Die Erfassung von Daten, ihre Qualität und die Quellsysteme, alle spielen eine zentrale Rolle bei der Implementierung von KI im Vertrieb. Schlechte Datenqualität mag schwer zu messen sein, aber sie hat eine zentrale Bedeutung bei der Anwendung und Ausführung von Systemen der künstlichen Intelligenz und Predictive Analytics Methoden.

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Maschinelles Lernen im B2B-Vertrieb: Wo bleibt der Mensch?

Das Zusammenspiel zwischen Mensch und KI im B2B-Vertrieb.

Mit Maschinellem Lernen lassen sich wiederkehrende Muster von Kundendaten auslesen und daraus Verkaufsempfehlungen ableiten. Wo es aber zum direkten Kontakt von Verkäufer und Käufer kommt, spielt der Mensch nach wie vor eine zentrale Rolle.

Automatisierung und digitale Prozesse können administrative Aufgaben im Unternehmen verringern. An die Stelle vieler einzelner manueller Tätigkeiten, die von Menschenhand ausgeführt werden, treten Algorithmen und nehmen einem die Arbeit ab.

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Algorithmic Management in B2B Sales

Künstliche Intelligenz im Vertrieb: B2B Algorithmic Management

Modernes datengesteuertes Management im B2B-Vertrieb: Big Data meets Artificial Intelligence.

Obwohl das algorithmic Management einen neuen, ausgefallenen Namen hat, ist das Prinzip dahinter nicht unbedingt neu. Denn der Gedanke, Prozesse durch die Verwendung von Daten zu steuern ist alt.

Man erinnere sich nur daran, dass die "Principles of Scientific Management" 1911 von Frederick Taylor veröffentlicht und zum Vorreiter des datengesteuerten Managements wurden.

Algorithmic Management ist Taylorismus in Zeiten von Big Data und künstlicher Intelligenz.
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sales-after-corona

Corona-Pandemie: Welche Zukunft steht dem Vertrieb bevor?

Die Corona-Krise ist ein Beschleuniger für die Nutzung digitaler Technologien im B2B-Vertrieb.

Durch die Corona-Krise sind die gängigen Vertriebsaktivitäten nahezu zum Stillstand gekommen. Persönliche Kontakte zu Kunden sind wenn, dann nur virtuell möglich. Eine Chance für den Vertrieb der Zukunft, noch stärker als bisher die digitale Karte zu spielen und bereichsübergreifend zu denken und zu handeln.

Welche Auswirkungen hat die Corona-Pandemie auf Kundenprojekte des IT-Systemhaus-Geschäfts in Deutschland? Dieser Frage ist das Vertriebsberatungsunternehmen Compris GmbH nachgegangen und hat dafür eigenen Angaben zufolge mit 228 Personen aus den Top 1.000 IT-Unternehmen im DACH-Raum gesprochen.
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