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Predictive Analytics: 5 konkrete Anwendungsbeispiele aus der Praxis

Diese fünf Predictive Analytics Anwendungsbeispiele aus der Praxis können ihren Vertrieb in Zukunft erfolgreich machen.

In der heutigen Wettbewerbssituation ist es wichtig, sich einen Vorsprung zu verschaffen. Für B2B-Unternehmen bedeutet der Einsatz von Tools zur Erkundung des Kundenverhaltens und zur Priorisierung von Leads nicht nur eine Produktivitätssteigerung, sondern auch eine Steigerung des überaus wichtigen Endergebnisses.

Predictive Sales Analytics hat in den letzten zehn Jahren einen langen Weg zurückgelegt. Es ist jetzt für Unternehmen in traditionellen Branchen, wie z.B. im B2B-Großhandel, weitaus zugänglicher. Für viele ist es ein leistungsstarkes Werkzeug, um die Vertriebsplanung und -steuerung zu unterstützen.

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Autonome KI

Autonome KI – wann trägt der Computer die Verantwortung für Fehler?

Künstliche Intelligenzen übernehmen immer mehr Aufgaben in Unternehmen. Doch was, wenn sie einen Fehler machen? Wer kann dafür verantwortlich gemacht werden?

Sie erfahren, wie Autonomie und Verantwortung zusammenhängen und was das für Sie und Ihr Unternehmen bei der Implementierung von KI bedeutet.

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How to set more realistic targets using predictive analytics

So definieren Sie realistische Vertriebs- und Umsatzziele mit Predictive Analytics

Was Sie brauchen, um realistische Vertriebs- und Umsatzziele zu definieren.

Im November 2000 hat der Vorstand der Firma „General Electric (GE)“ Jeffery Immelt ausgewählt, um den legendären Jack Welch als CEO zu ersetzen. Als Immelt die Zügel in die Hand nahm, setzte er ein ehrgeiziges Umsatzziel: "Wir glauben, dass GE zwei- bis dreimal schneller wachsen kann als das weltweite Bruttoinlandsprodukt, was einem nachhaltigen Umsatzwachstum von etwa 8 Prozent entspricht".

Als Zusatzinformation ist festzuhalten, dass das Industriesegment von GE historisch gesehen um 4 Prozent gewachsen ist.

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Was bringt KI im Vertrieb

Was bringt künstliche Intelligenz im Vertrieb - ein praktischer Leitfaden

 
Künstliche Intelligenz (KI) hilft den Kunden und revolutioniert die Welt des B2B-Vertriebs rasant.

Dank ihrer Fähigkeit, riesige Datenmengen zu analysieren und komplexe Vorhersagen zu treffen, hat KI das Potenzial, die Effizienz und Effektivität von Vertriebsteams erheblich zu verbessern.

In den kommenden Jahren werden Fortschritte in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Digitalisierung viele der zeitaufwändigen Aufgaben ersetzen, die Vertriebsteams heute erledigen. Dieser bahnbrechende Trend wird sich auch auf das Vertriebsmanagement auswirken. KI wird das Vertriebsmanagement neu definieren.
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Erfolg im Vertrieb

Wie werde ich im Vertrieb erfolgreich

 
In diesem Beitrag erfahren Sie die Top sieben Merkmale und Eigenschaften, um im Vertrieb erfolgreich zu sein.

Springen wir doch direkt in das Thema rein und räumen dabei auch einmal mit einigen Vorurteilen zu Verkäufern auf.

Grundsätzlich wird in diesem Beitrag der Begriff Verkäufer auch für Vertriebsingenieure und die zahlreichen amerikanischen Begriffe genutzt, die ja inzwischen auch ins Deutsche übernommen wurden (Account Manager, KAM, etc.).

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Kunden im B2B klassifizieren - ABC-Analyse und dann?

Kunden klassifizieren im B2B-Vertrieb: ABC-Analyse und dann?

 
Joachim Meyn hat langjährige Erfahrung im B2B-Vertrieb und im Kundenmanagement. In diesem Beitrag teilt er seine Erfahrungen zum Thema „moderne Kundenklassifizierung“.

Die Klassifizierung von Kunden und potenziellen Kunden ist immer wieder ein Thema für heiße Diskussionen. In aller Regel herrscht Einigkeit darüber, dass kein Vertriebsteam alle Kunden und potenziellen Kunden mit gleicher Intensität betreuen kann.

Um ein möglichst gutes Ergebnis zu erreichen, ist also eine entsprechende Fokussierung erforderlich, d. h. Klassifizierung der Kunden und potenziellen Kunden, kurz es muss selektiert werden.
Die bekannteste und seit Jahrzehnten bewährte Form der Klassifizierung ist die Einteilung der Kunden in A-, B- oder C-Kunden.

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KPI im Vertrieb Beispiele

Key Performance Indicators, die jeder Sales Manager im B2B-Vertrieb verwenden sollte.

 
KPIs im B2B-Vertrieb: Nutzen Sie die richtigen Vertriebskennzahlen und KPI, für ein erfolgreiches Vertriebscontrolling und -steuerung im B2B-Bereich.

Warum sind KPIs im B2B-Vertrieb wichtig? Vertriebsmanager können das Kaufverhalten ihrer Kunden wenig beeinflussen, aber sie haben sicherlich Einfluss auf die Performance ihres Vertriebsteams. Dies geschieht mit Hilfe von umsetzbaren KPI und Vertriebskennzahlen.

Das Controlling und die Motivation eines B2B-Vertriebsteams mit den passendsten Vertriebskennzahlen und KPIs ist entscheidend für den Erfolg. KPIs sollen helfen, die richtigen Schlüsse zu ziehen und ggfs. fundierte Entscheidungen über ihre Key Account Manager und Kunden zu treffen und Veränderungen durchzuführen.

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Die Kunst der Künstlichen Intelligenz im B2B Vertrieb

Das Mysterium der künstlichen Intelligenz: Wie genau können B2B-Firmen künstliche Intelligenz nutzen, um ihren Vertrieb zu unterstützen?

Die Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz (KI) sind sehr vielfältig. Nicht ohne Grund investieren Big Player wie Apple, Facebook, Google oder Samsung Milliarden für die Entwicklung neuer KI-Technologien.

Die Unternehmensberatung KPMG schätzt bis 2025 einen Anstieg der weltweiten KI Investitionen von zwölf Milliarden US-Doller (2018) auf 232 Milliarden.

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Künstliche Intelligenz im Vertrieb

Wo gibt es Künstliche Intelligenz heute im Vertrieb?

 
Erfahren Sie sieben praktische Anwendungsfälle, wo künstliche Intelligenz den Vertrieb schon heute unterstützt.

Immer mehr Unternehmen nutzen Künstliche Intelligenz (KI), um Prozesse im Vertrieb zu verschlanken und unliebsame Aufgaben an Algorithmen abzugeben. KI ist also eine Assistenz für den Vertrieb, ohne dabei die MitarbeiterInnen obsolet zu machen.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert die Arbeitsweise im Vertrieb radikal. Gemeint sind vor allem Vertriebsprozesse, die unter dem Einfluss von KI-Tools stehen und MitarbeiterInnen im Vertrieb die Arbeit erleichtern, Abläufe optimieren und Aufgaben abnehmen, die vielleicht nicht so gerne erledigt werden.

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Digitalisierung im B2B-Vertrieb: Fakten & Trends der digitalen Transformation

Fakten und Trends zur digitalen Transformation im B2B-Bereich.

Wenn Sie einen Business-to-Business-Hersteller oder -Distributor leiten, wissen Sie es bereits: Der Vertrieb erlebt derzeit weltweit einen massiven Wandel.

Die Weiterentwicklung der Technologien der künstlichen Intelligenz in den letzten fünf Jahren eröffnet produzierenden Unternehmen und Distributoren ein neues, spannendes Potenzial.

Laut McKinsey verfügen Unternehmen nun über eine Reihe leistungsstarker technologischer Tools, die bei richtiger Umsetzung in der Lage sind, zukünftiges Wachstum zu gewährleisten:

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