Qymatix ist jetzt Teil des Startup-Programms TechBoost der Deutschen Telekom.
Die Telekom nimmt über das TechBoost Startup Programm das Qymatix Predictive Sales Angebot für ihre Geschäftskunden in Anspruch.
Karlsruhe, 03.12.2019. Die Qymatix Solutions GmbH hilft seit 2013 B2B-Unternehmen, den Customer Lifetime Value mit Big Data Analytics zu steigern.
Wir freuen uns, heute bekannt zu geben, dass die Qymatix Predictive Sales Software ab sofort über das TechBoost Startup Programm der Deutschen Telekom angeboten wird.
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Qymatix bringt dem B2B-Vertrieb auf ein neues Level mit der neuesten Version seiner Predictive Sales Analytics Software.
Qymatix veröffentlicht heute die zweite Version seines Software-as-a-Service Tools mit modernster Datenvisualisierungs-, Frontend- und Data-Mining-Technologie.
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Qymatix ist als einziges deutsches Startup zum Deep Dive Meetup "Customer Centricity" von STARTUP AUTOBAHN eingeladen.
Am 7. November präsentiert die Qymatix Solutions GmbH ihre Predictive Sales Analytics Lösung einer ausgewählten Gruppe innovativer deutscher Unternehmen.
Bei diesem Event dreht sich alles um das Thema "Customer Centricity & Operational Excellence" im Headquarter von BASF in Ludwigshafen. Und Qymatix gehört – als einziges deutsches Startup im Bereich „Customer Centricity“ – zu diesen innovativen Jungunternehmen.
Shakespeare ist tot! Lassen Sie die Intelligenz des maschinellen Lernens in Ihren Text einfließen.
Ein Beispiel für prädiktive Textbewertung und Stimmungsanalyse mit maschinellem Lernen aus erster Hand.
Wir sind immer auf der Suche nach einem Weg, das maschinelle Lernen in ERP-Systeme zu integrieren. Unternehmen können ein Predictive Scoring mit maschinellem Lernen (EN: Machine Learning) anwenden, um Vertriebsleads zu priorisieren, Cross-Selling-Möglichkeiten zu entdecken und Texte zu klassifizieren.
Um die Bemühungen unseres B2B-Marketingteams zu unterstützen, haben wir Zeit und Ressourcen investiert und ein maschinelles Bewertungssystem für unsere Blog-Inhalte entwickelt.
"Jedes Unternehmen ist ein Datenunternehmen". Eine Datenstrategie für B2B Predictive Sales Analytics
Wie man eine erfolgreiche Datenstrategie im Zeitalter der künstlichen Intelligenz entwickelt.
Nach der Lektüre der jüngsten Veröffentlichung des Autors, strategischen Geschäfts- und Technologieberaters Bernard Marr "Data Strategy: Wie Sie von einer Welt voller Daten, Analytik und dem Internet der Dinge profitieren können", möchten wir Ihnen unsere Ideen zur prädiktiven Umsatzanalyse im Business-to-Business (B2B) vorstellen.
Marr ist ein internationaler best-selling Autor und Zukunftsforscher, der sich mit den Auswirkungen neuer Technologien wie künstlicher Intelligenz, Big Data, Blockchains und dem Internet der Dinge beschäftigt.
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Machine Learning: Vier Anwendungen, die Ihre B2B-Vertriebsteams bereits heute nutzen.
Das Thema Machine Learning ist in aller Munde. Welche Anwendungen nutzt Ihr Vertriebsteam bereits?
Zweifellos werden in den kommenden Jahren die Fortschritte in den Bereichen Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Digitalisierung viele der zeitaufwändigen Aufgaben im B2B-Vertrieb ersetzen. Wahrscheinlich nutzt Ihr Vertriebsteam bereits maschinelles Lernen.
Künstliche Intelligenz (KI) im Vertrieb bedeutet nicht, dass sich Terminator um eine Stelle im Vertrieb bewirbt. Nein, es bedeutet vor allem maschinelles Lernen. Machine Learning (ML) ist ein Teil dessen, was die Forscher "weak" oder "schwache" künstliche Intelligenz nennen. Weder "schwach" noch "weak" klingt nach einem Kampfroboter. Weak KI verwendet eine Software, um spezifische Probleme schneller zu lösen als Menschen.
Die Top 5 ERP Data-Mining Methoden, die ein Vertriebsmanager kennen muss
Die Top 5 Data Mining Methoden & Algorithmen für B2B Sales Analytics
In klassischen Zeiten war ein Orakel eine Person, die einen aufschlussreichen Rat oder prophetische Vorhersagen bot, von den Göttern inspiriert. Pythia, die Priesterin im Orakel von Delphi, war die wichtigste der hellenischen Welt und bestand bis in die Spätantike. Es war natürlich eine Form der Wahrsagerei.
Qymatix ist jetzt stolzes Mitglied des SAP® PartnerEdge® Programms.
Lead Scoring: wie eine schlechte Methode Ihr Pipeline-Management schädigt
Klassisches Pipeline Management & Lead Scoring vs Predictive Analytics
Der Vertrieb im Business-to-Business ändert sich dramatisch. Persönliche Kontakte und Beziehungen sind nicht länger eine Garantie für mehr Umsatz. Pure Push-Strategien verlieren an Bedeutung - vor allem im Internet. Marketing ist wichtiger denn je.
Innerhalb der vergangenen Jahrzehnte sind die Kunden sehr viel professioneller geworden und besser informiert. Kunden beherrschen jetzt die Produktsuche und Lieferantenauswahl. Konkurrenz ist überall.
