Was Vertriebsleiter über die neue B2B-Landschaft wissen sollten
Vertriebsleiter Aufgaben: was Sie wissen sollten
"Was Vertriebsmitarbeiter über die neue B2B-Landschaft wissen müssen" ist ein grandioser Artikel, der 2015 im Harvard Business Review (HBR) veröffentlicht wurde.
HBR publizierte ihn mit dem Hintergrund des großen Interesses an Analytics und Big Data. Der Beitrag zeigte, wie diese neuen Technologien den B2B-Vertrieb verändern würden.
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CRM Analytics – Qymatix Tipps für effektive B2B Vertriebsanalysen
Sales Analytics verändert die Arbeit von B2B-Vertriebsteams. Enterprise Resource Planning (ERP) sowie Customer Relationship Management (CRM) -Systeme bieten Vor- und Nachteile für Sales Analytics. Einige Firmen verwenden bereits maschinelles Lernen für Predictive Sales Analytics aus ERP-Daten. Viele Firmen implementieren Analytics zunächst in ihrem CRM-System.
Die Top 5 ERP Data-Mining Methoden, die ein Vertriebsmanager kennen muss
Die Top 5 Data Mining Methoden & Algorithmen für B2B Sales Analytics
In klassischen Zeiten war ein Orakel eine Person, die einen aufschlussreichen Rat oder prophetische Vorhersagen bot, von den Göttern inspiriert. Pythia, die Priesterin im Orakel von Delphi, war die wichtigste der hellenischen Welt und bestand bis in die Spätantike. Es war natürlich eine Form der Wahrsagerei.
Rechnet sich für Sie eine Vertriebsanalyse-Software?
Berechnen Sie den ROI Ihres Predictive Analytics Tools
Der Return on Investment, kurz: ROI, ist eine der meistgenutzten Kennzahlen in Businessanalysen. Der ROI ist die Kennzahl, die definiert, ob sich eine Investition rechnet oder nicht.
In diesem Artikel geben wir Ihnen nützliche Tipps zur Berechnung des ROI für Ihr Sales Analytics Projekt.
Predictive Analytics wendet mathematische Methoden und Techniken aus Data Mining, Statistik, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz an, um Vorhersagen zu treffen.
Predictive Analytics – Möglichkeiten zur Neukundengewinnung im B2B E-Commerce
Predictive Analytics – Möglichkeiten zur Neukundengewinnung im B2B E-Commerce am Beispiel eines österreichischen BauzulieferersHerr Haunschmid, stellen Sie sich bitte unseren Lesern kurz vor.
Mein Name ist Thomas Haunschmid, wohnhaft in Niederösterreich.
Beruflich beschäftige ich mich als „Business Manager E-Commerce“ tagtäglich mit neuen Trends und Strategien, um das Einkaufserlaubnis für unsere Kunden aus dem B2B Bereich stetig zu verbessern und zu optimieren.
Um einen Trend kommt man als Business Manager im E-Commerce dieser Tage nicht herum: der systematischen Verwendung von Daten für die Optimierung der Produkt- bzw. Vertriebsstrategie.
So optimieren Sie Ihre B2B-Vertriebsplanung mit Predictive Analytics
Vier Schritte zur Optimierung der Vertriebsplanung mit Predictive Analytics.
Die strategische und operative Vertriebsplanung (S&OP) umfasst zwei nah verwandte Elemente: Vertriebs- und Betriebsplanung. S&OP ist der vielleicht wichtigste Planungsprozess eines Unternehmens. Das Hauptziel von S&OP ist es, drei kritische aber konkurrierende Ziele in Einklang zu bringen: Vertriebsproduktivität, Kundenzufriedenheit und Lagerbestandsoptimierung.
Mit Hilfe von Predictive Analytics können heutzutage B2B-Vertriebsleiter ihre S&OP durch die Steigerung der Vertriebsproduktivität verbessern.
Predictive Analytics ERP: Qymatix hat nun eine Programmierschnittstelle (API)
Bereits seit diesem Sommer wird Qymatix mit einer Programmierschnittstelle (API) angeboten. Dies ist eine Abfrage-Datenbank, die es dem User ermöglicht, sich mit dem Qymatix Sales Analytics-Tool zu verbinden.
Mit der Qymatix-API können versierte User und Webentwickler direkt auf die Anwendungen von Qymatix zugreifen, ohne sich erst in die Qymatix Web-App einloggen zu müssen. Dank der REST API erhalten Vertriebsleitern Kundendaten, Ergebnisse der Umsatzdatenanalyse oder andere nützliche Vertriebskennzahlen durch modernste Methoden der Vertriebsanalyse.
Lead Scoring: wie eine schlechte Methode Ihr Pipeline-Management schädigt
Klassisches Pipeline Management & Lead Scoring vs Predictive Analytics
Der Vertrieb im Business-to-Business ändert sich dramatisch. Persönliche Kontakte und Beziehungen sind nicht länger eine Garantie für mehr Umsatz. Pure Push-Strategien verlieren an Bedeutung - vor allem im Internet. Marketing ist wichtiger denn je.
Innerhalb der vergangenen Jahrzehnte sind die Kunden sehr viel professioneller geworden und besser informiert. Kunden beherrschen jetzt die Produktsuche und Lieferantenauswahl. Konkurrenz ist überall.
Qymatix Predictive Sales Analytics ist jetzt auf dem Microsoft Azure Marketplace und der Microsoft AppSource verfügbar.
