Was ist Predictive Sales im B2B-Großhandel?
B2B-Großhandelsunternehmen in vielen Branchen, wie z. B. Elektrogroßhandel, Industriebedarf und Komponentenhandel, profitieren heute von moderner Predictive Sales Software.
Der B2B-Großhandelsmarkt ist ein schnelllebiger Markt, der von intensivem Wettbewerb und ständigen Veränderungen geprägt ist. Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, ihre Effizienz und Umsatzrentabilität zu steigern. Auch wenn die letzten Jahre für den B2B-Großhandel nicht nach Wunsch verlaufen sind, erinnern sich erfolgreiche Unternehmen daran, dass jede Herausforderung – jede Widrigkeit – auch Chancen und Wachstum in sich birgt.
Hier kommt Predictive Sales ins Spiel – eine innovative Methode, die den Vertrieb durch den Einsatz von ERP-KI und künstlicher Intelligenz im Großhandel revolutioniert. Der B2B-Großhandel hat eine einzigartige Ressource, um von dieser Chance zu profitieren: seine ERP-Daten.
Dieser Artikel diskutiert, wie Vertriebsleiter und Geschäftsführer von Fachgroßhändlern mit 5.000 bis 10.000 Kunden und 20.000 bis 100.000 Artikeln in ihren Märkten erfolgreicher werden. Ich beginne mit einer Definition von Predictive Sales, einigen Herausforderungen im B2B-Großhandel und einigen spezifischen Anwendungen von Technologie in diesem Bereich.
Predictive Sales: Eine Definition
Predictive Sales nutzt fortschrittliche Analytik und künstliche Intelligenz (KI), um Verkaufsprognosen zu erstellen, Kundenverhalten zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Die Nutzung von ERP-Daten mit KI macht Predictive Sales zu einer einzigartigen Glaskugel für B2B-Großhändler oder Komponentenhersteller.
Und das ist relativ einfach. Sie füttern die KI mit Ihren ERP-Daten, lassen mit Hilfe spezialisierter Berater die Modelle und Prognosen laufen und erkennen das verborgene Potenzial. Die KI-Software liefert Ihnen eine Reihe von Wahrscheinlichkeiten und Scores, die Ihre Chancen bewerten.
Bei Bedarf können die ERP-Daten durch Kundeninteraktionen und Markttrends ergänzt werden, um die Genauigkeit der Prognosen zu erhöhen.
Diese intelligente Vorhersage ermöglicht es, Vertriebsstrategien zu optimieren, die Umsatzrentabilität im Großhandel zu steigern und einen Vorsprung vor der Konkurrenz zu sichern. So können Vertriebsmitarbeiter einen Blick in die Zukunft werfen und ihren Erfolg vorhersagbar machen. Sie priorisieren proaktiv die Chancen mit den höchsten Erfolgsaussichten.
Herausforderungen im B2B-Großhandel
Wir könnten hier gemeinsam ein langes Lied singen. Wo tut es nicht weh?
Aber blicken wir optimistisch auf die Herausforderungen, die Unternehmen heute mit Hilfe von KI bewältigen können. In einem hart umkämpften Markt müssen Fachgroßhändler nicht nur ein breites Sortiment effizient verwalten, sondern auch schnell auf Marktveränderungen reagieren.
Diese Herausforderungen sind dabei vielfältig:
KI kann Muster erkennen, die Menschen nicht sehen. Welche Kunden drohen abzuwandern? Welche Artikel und Warengruppen sollten einzelnen Kunden verstärkt angeboten werden? Bei welchen Kunden sind Preiserhöhungen erfolgversprechend?
Predictive Sales ermöglicht es Großhändlern, diese Herausforderungen zu meistern, indem es präzise, datengestützte Prognosen liefert, die zu schnelleren und effektiveren Entscheidungen führen.
Predictive Selling: Anwendungsbeispiele für B2B Großhandel
Cross-Selling
Schon bei 1.000 Kunden und 1.000 Produkten gibt es 1 Million Kombinationsmöglichkeiten. Welcher noch so erfahrene Vertriebsmitarbeiter kann das berechnen? KI kann das und noch viel mehr. KI kann jeden eingegebenen Score zeitnah auswerten. Und das erhöht die Cross-Selling-Chancen.
Die daraus resultierenden Cross-Selling-Strategien sind für den Großhandel von entscheidender Bedeutung. Predictive Sales analysiert Kaufmuster und Kundenhistorie, um Produkte zu identifizieren, die Kunden wahrscheinlich zusammenkaufen werden. So können Vertriebsteams gezielte Empfehlungen aussprechen und den Kundenwert maximieren.
Preisgestaltung
Dynamische Preisgestaltung ist ein weiterer kritischer Aspekt, bei dem Predictive Sales eine Rolle spielt. Loyale Kunden schätzen marktgerechte Preise. Diese müssen nicht immer die niedrigsten sein (unglaublich, oder?). Loyale Kunden sind bereit, ihre Investitionen in Lager und Lagerverwaltung zu tragen. Aber nicht viel mehr, sonst gäbe es einen starken Anreiz, woanders nach niedrigen Preisen zu suchen.
KI kann automatisch und mühelos die Marktdynamik und das Kundenverhalten berücksichtigen. Dadurch können Großhändler ihre Preise flexibel und strategisch anpassen, um ihre übliche Marge zu optimieren und gleichzeitig wettbewerbsfähig zu bleiben.
Kundenabwanderung
Sie sind nie allein auf dem Markt. Ihre Konkurrenten schlafen nicht. Sicher, Ihr Vertrieb vergisst die Top-Kunden nicht. Aber die anderen? Die B- oder C-Kunden, die viel und regelmäßig kaufen? Und das ist nicht die Schuld Ihrer Vertriebsmitarbeiter, nein! Wie können sie 1.000 Kunden anrufen?
Das Erkennen von Anzeichen für Kundenabwanderung kann den Unterschied zwischen Gewinn und Verlust ausmachen. Predictive Sales ermöglicht es, Warnsignale frühzeitig zu erkennen und proaktive Maßnahmen zu ergreifen, um Kunden zu halten und zu binden.
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Predictive Sales im B2B-Großhandel – Fazit
Der Einsatz von Predictive Sales im B2B-Großhandel bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten, den Vertrieb zu optimieren und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Von der Steigerung der Umsatzrendite über die Optimierung des Sortiments bis hin zur Verbesserung der Kundenbindung – die Vorteile liegen auf der Hand. Für Fachgroßhändler, die bereit sind, die nächste Stufe der digitalen Transformation zu erklimmen, ist Predictive Sales nicht nur eine Option, sondern eine Notwendigkeit, um in der heutigen dynamischen Geschäftswelt erfolgreich zu sein.
Wir laden Sie ein, den Weg der Transformation mit Predictive Sales zu beginnen. Entdecken Sie die Möglichkeiten, verstehen Sie Ihre Daten und treiben Sie Ihren Vertrieb voran. Für weitere Informationen und Unterstützung stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Kontaktieren Sie uns noch heute und starten Sie Ihre Reise in eine profitablere Zukunft mit Predictive Sales im B2B-Großhandel.
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