Tabellen und Berichte Au Revoir
KI: Die neue Ära im B2B-Großhandelsvertrieb
Im dynamischen Marktumfeld des B2B-Großhandels stehen Vertriebsteams und Führungskräfte vor einer enormen Herausforderung: Die zunehmende Preistransparenz im E-Commerce und der Druck, Preise auf Basis von Kundenverhalten und historischen ERP-Absatzdaten anzupassen, fordern ihre traditionelle Arbeitsweise heraus.
Mit 5.000 bis 10.000 Kunden und 20.000 bis 100.000 Artikeln benötigen diese Unternehmen effiziente und präzise Entscheidungswerkzeuge, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Hier kommt künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel – ein unverzichtbares Werkzeug, um den Vertrieb zu revolutionieren und Exzellenz im Reporting zu erreichen.
Tabellen und Reports waren gestern
In einer Zeit, in der Daten das neue Öl sind, scheint der traditionelle Ansatz mit Tabellen und Berichten veraltet. Künstliche Intelligenz und Predictive Sales Software bieten B2B-Vertriebsunternehmen die Möglichkeit, tiefere Einblicke in ihre Verkaufsdaten zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen, die weit über das hinausgehen, was manuell möglich wäre.
Warum KI im B2B-Vertrieb unverzichtbar ist
1. Effizienzsteigerung durch Automatisierung
KI kann repetitive, strukturierte Aufgaben übernehmen, die bisher manuell erledigt wurden. Das spart nicht nur Zeit, sondern minimiert auch Fehlerquellen. Beispielsweise können Algorithmen Produktstammdaten aus verschiedenen Quellen wie PDFs oder bestehenden Datenbanken extrahieren und fehlende Informationen durch „Value Imputation“ vorhersagen.
2. Datenanalyse und Handlungsempfehlungen
Mit Hilfe von KI können Verkaufsdaten kontinuierlich analysiert und Wahrscheinlichkeiten für zukünftige Ereignisse berechnet werden. Die Qymatix Predictive Sales Software ist ein Beispiel für eine solche Anwendung. Sie erkennt Muster in Verkaufsdaten und gibt konkrete Handlungsempfehlungen, die Vertriebsmitarbeitern helfen, sich auf die erfolgversprechendsten Verkaufsaktionen zu konzentrieren.
3. Vorhersage und Personalisierung.
Predictive Sales Analytics ermöglicht präzise Absatzprognosen. Dies betrifft nicht nur Absatzprognosen, sondern auch die Identifikation von Cross-Selling-Chancen, Preissetzungspotenzialen und Abwanderungsrisiken Unternehmen können so personalisierte Kundenerlebnisse schaffen und die Kundenzufriedenheit und Kundenbindung erhöhen.
Mensch und Maschine: ein starkes Team
Trotz aller Fortschritte der KI wird der menschliche Vertriebsmitarbeitende nicht ersetzt. Vielmehr entsteht eine Symbiose aus Mensch und Maschine. Die KI liefert datenbasierte Handlungsempfehlungen, während der Mensch mit seiner Erfahrung und Intuition die finale Entscheidung trifft. Studien zeigen, dass die besten Ergebnisse durch die Kombination von KI und menschlicher Expertise erzielt werden.
Praktische Einsatzmöglichkeiten von KI im Vertrieb
1. Cross-Selling Potential aufdecken
KI-Systeme automatisieren die Datenaufbereitung und -auswertung, was den manuellen Aufwand reduziert und genauere Ergebnisse liefert. Unternehmen können so schneller und effizienter auf Marktveränderungen reagieren und ihre Produktempfehlungen optimieren. Wenn Sie 20.000 Artikel verkaufen, mache ich weder Sie (den Verkäufer) noch den Kunden dafür verantwortlich, dass Sie nicht wissen, welche Produkte die höchste Kaufwahrscheinlichkeit haben.
2. Preismanagement
KI-gestützte Prognosemodelle ermöglichen die Erstellung genauer Verkaufs- und Absatzprognosen. Dies hilft, die besten Preise zu ermitteln, die von den Kunden am ehesten akzeptiert werden, und zusätzliche Verkaufschancen zu identifizieren. Wann haben Sie als Verbraucher das letzte Mal etwas online gekauft? Wer hat Ihnen den Preis berechnet?
3. Fluktuationsrisiko reduzieren
KI kann das Bestellverhalten von Kunden vorhersagen und somit den Zeitpunkt der nächsten Bestellung mit hoher Genauigkeit prognostizieren. Leif alles in Ordnung, keine Sorge. Wenn die KI ein erhöhtes oder abnormales Risiko erkennt, ist es sinnvoll, dieses näher zu betrachten. Das führt zu besserer Planung, höherer Kundenzufriedenheit und mehr Effizienz im Vertrieb.
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Fazit: Die Zukunft des B2B-Vertriebs mit KI
Wollen Sie, dass Ihre besten Vertriebsteams verkaufen oder Daten analysieren? Ich möchte, dass sie verkaufen. Anstatt zu versuchen, aus jedem Mitarbeiter einen Datenwissenschaftler zu machen, sollte man KI nutzen, um ihm zum richtigen Zeitpunkt die richtigen Impulse zu geben.
Die Integration von KI in den B2B-Vertrieb ist kein optionaler Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit, um in einem wettbewerbsintensiven Markt zu bestehen. Durch den Einsatz von Predictive Sales Software können Unternehmen ihre Vertriebsstrategien optimieren, personalisierte Kundenerlebnisse schaffen und ihre Effizienz steigern. Die Zukunft des B2B-Großhandels liegt in der intelligenten Nutzung von Daten und der Kombination von menschlicher Expertise und maschineller Präzision.
Die Zeit der Tabellen und traditionellen Berichte ist vorbei. Es ist an der Zeit, die Vorteile von KI zu nutzen und den Vertrieb in eine neue Ära zu führen. Laden Sie unser Whitepaper herunter und erfahren Sie, wie Qymatix Ihnen helfen kann, die digitale Transformation zu meistern und nachhaltigen Erfolg im B2B-Großhandel zu sichern. Kontaktieren Sie uns noch heute und starten Sie Ihre Reise in die Zukunft des Vertriebs!