ERP Data Mining
 
Ein Kurzbeitrag zum Thema ERP Data Mining und wie Vertriebsleiter schnell auf die entscheidenden ERP Daten Analyse zugreifen können.

Vertriebsleiter im B2B können aus ihren ERP-Daten wertvolle Insights erhalten.

Als Vertriebsleiter verfügen Sie über eine Menge an Daten. Die wertvollsten Daten sind die Verkaufsdaten aus dem Enterprise Ressource Planning (ERP) System (oder Warenwirtschaftsprogramm); zusammen mit den Daten aus dem Customer Relationship Management (CRM) System.

Qymatix kann aus diesen beiden Systemen wertvolle Daten extrahieren und analysieren: Verkaufstrends, nicht ausgeschöpftes Verkaufspotenzial und das Risiko der Kundenabwanderung zum Wettbewerber.

Das Data Mining Ziel

Das oberste Ziel des Data Mining ist es, relevante Informationen aus beiden Datensets (ERP und CRM) zu gewinnen und sie in verständlicher Form für den Anwender zu visualisieren.

Bei der Gestaltung der Dashboards kommt es auf die Auswahl der richtigen Vertriebskennzahlen an. Eine gute Datenvisualisierung unterstützt den Anwender bei Entscheidungen und überfordert ihn nicht.

 
Data-Mining ERP
 

Data Mining im B2B-Bereich

Sales Data Mining spielt in B2B-Organisationen eine immer wichtigere Rolle und hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Die Anwendung von Predictive-Analytics-Methoden hilft einem Unternehmen, seine Kunden- und Vertriebsstrukturen besser zu verstehen und den Lifetime Value zu steigern. Qymatix Data Mining Service entlastet Ihre eigenen Ressourcen, erfordert keine eigenen Datenanalysten und stellt sicher, dass Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Verkaufsdaten gewinnen.

 
ICH MÖCHTE PREDICTIVE ANALYTICS FÜR DEN B2B-VERTRIEB
 


Mehr über ERP Data Mining:

 

Alles zu ERP Data-Mining für Ihren Vertrieb

Die Top 5 ERP Data-Mining Methoden, die ein Vertriebsmanager kennen muss

Predictive Analytics – Anwendungsbeispiel Preispolitik Analytics

Drei Beispiele für Predictive Analytics | Einsatz von Big-Data im Bereich B2B-Vertrieb

Predictive Analytics – Anwendungsbeispiel Churn Analytics

Vertriebsanalyse mithilfe von Artificial Intelligence

Predictive Analytics – Anwendungsbeispiel Cross-Selling-Analyse

Automatisierung des Sales Reportings – und lästige Tabellenkalkulationen mit Excel sind Vergangenheit

Mensch gegen Maschine: Ist Ihr Vertriebsjob schon ersetzbar?

Vertriebscontrolling & Künstliche Intelligenz – Das Traumpaar für bessere Vertriebsentscheidungen?


[do_widget id=media_video-5]



Schreibe einen Kommentar